Automatiza tu reclutamiento con Sara, la AI recruiter 🤖

Buenas, ¿Cómo estás?

Por acá te habla Joaco, CEO de Talentum, y en este video voy a mostrarte un poco cómo funciona Zara, nuestra AI recruiter que se encarga de automatizar todo lo que ocurre previo a la entrevista del candidato.

Nuestra visión es que cada recruiter en cualquier empresa del mundo se levante a sus 9 de la mañana, abra su computadora y ya tenga agendadas entrevistas con candidatos calificados sin haber hecho nada para conseguirlas.

Todo hecho por Zara.

Nuestra AI recruiter, Sara, tiene acceso a una base de 1 billion candidates.

Lo que hacemos es agarramos la base de LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Indeed y demás portales y las conglomeramos en toda una plataforma que con lenguaje natural podés encontrar candidatos, contactarlos, hacerles un screening y la AI también agenda la entrevista.

Entonces, ¿Cómo funciona?

Vos acá en el medio le prometeas a la AI qué candidato querés, así como lo hacen los más de 40 clientes que hoy tenemos, por ejemplo, o también le podés copiar y pegar la JD pero javascription.

Pero vamos a poner esto por busco un head of sales con experiencia en startups early stage.

El candidato debe vivir la base es global, así que podemos poner en Miami o San Francisco, haber estudiado en una universidad de Argentina, tener menos de 30 años de experiencia.

Y haber liderado equipos comerciales.

Pone.

Puedes poner lo que sea, cualquier cosa acá.

Acá lo que hace la AI es entiende el prompt y lo traduce a Criteria para que prioricemos nuestro diferencial contra LinkedIn.

Y las demás formas de buscar candidatos es que generalmente se basan en una búsqueda booleana, una búsqueda por keyword.

Entonces LinkedIn solo te va a traer gente que dice Head of Sales, o que dice Manager o que dice la keyword startups.

Talentum entiende el contexto de cada candidato y busca perfiles similares.

Entonces infiere que si una persona fue manager en una empresa de 20 colaboradores de tecnología, esta persona fue manager en una startup.

Y así saca distintas inferencias sobre los candidatos que hacen que no dependa de que tengan una palabra explícitamente escrita en su perfil de LinkedIn.

Entonces acá te entiende por ejemplo que queremos un helo sales con Early Stage Started Experience.

Acá tenés como la justificación de lo que va a estar buscando la AI.

Y acá lo que hacemos es lo que llamas human in the loop.

Buscamos como que digas, OK, está bien, lo que está buscando, podés repriorizar los criterios y lo que sea, podés agregar nuevos criterios también.

¿Una vez que tenemos todo lo que ponemos es acá abajo confirmar y ver muestra, eso lo indica la AI que dice?

Es como decirle OK Sara, quiero que me muestres candidatos que machean con esto.

Y ahí Sara lo que va a hacer es arrancar a buscar perfiles que se alinean con lo que queremos.

Ahí por ejemplo ya nos tiró el primero.

¿Acá la idea que buscamos con Sara es que vaya tirando de a poco candidatos le llamamos nosotros ITP Ideal Talent Profile para que nosotros revisemos por ejemplo a Javier y digamos OK, se alinea o no con lo que buscamos?

Si no se alinea podemos poner acá editar criterios y chateamos con Sara para reeditar.

Entonces aparece por ejemplo el primero Javier, que tenés acá, cómo cumple con cada criterio, su experiencia, Tenés acá su perfil completo, donde tenés por ejemplo que fue G roll, acá a la derecha te tira la justificación de cómo infiere cada candidato y acá a la izquierda tenés el average tenure, el current tenure y la experiencia total, su experiencia acá, su educación.

También vemos que estudia en la Universidad Belgrano, por eso cumple con todo.

Y acá le podemos poner si sirve o si no nos sirve para ir entrenando a la inteligencia artificial y ahí de a poco nos va a traer nuevos candidatos.

Por ejemplo ya también nos trajo Juan Ardoi, Gali cumple con todos los criterios, acá lo tenemos, vemos que Geo role currently holds title of sales at Hokkali with scroll responsibility for sales strategy and revenue growth location Miami or San Francisco.

Cumple con todo.

Early stage experience nos cuenta acá que work at Hokali, estudió en un MBA en la DI Tella, estudió arquitectura en la UBA.

Y así nos va tirando los perfiles.

¿Cómo sigue todo esto?

Mientras la EAI nos va buscando, seleccionamos a los que nos interesa, si nos interesa Javier y Juan, los seleccionamos, vemos a Facundo, director de ventas de Velocity, los seleccionamos.

Diego, los seleccionamos también.

Podés seleccionar a todos de una.

Una vez Sara trajo los primeros perfiles, lo que podemos hacer es revisarlos, seleccionar los que nos interesa, si hay algo que no nos gusta, le podemos prometear acá a la derecha al final, quiero que también pueda vivir en México.

Y le agregamos.

Y acá es como una conversación que sea con Sara.

Imagínate acá como que Sara es la recruiter, la mejor recruiter del mundo, y no solo entiende lo que quiere el usuario, sino también lo ayuda a tener los mejores resultados.

Pero ponele que nos gustan estos candidatos y seleccionamos a todos.

Lo que hacemos es, en vez de contactar uno por uno, que es lo que ocurre hoy, ponemos continuar a secuencia de contacto, continuar.

Y fíjate que acá la AI de Talentum se integra a la cuenta de LinkedIn, email de cada usuario para contactar a los candidatos desde la cuenta de cada uno.

Entonces si ponemos para volver a la búsqueda, tenemos acá que por ejemplo, podemos elegir un template de, no sé, el template de LinkedIn, Gmail, más email o crear una campaña de cero.

Vamos a crearla de cero.

Le ponemos OK, primero quiero que le mandes una invitación para conectar por LinkedIn.

Si el candidato acepta la invitación, OK, a la hora quiero que le mandes un mensaje por LinkedIn y si no te responde el mensaje a los dos días, quiero que le mandes un follow up por LinkedIn, por ejemplo.

Ahora, si el candidato no acepta la invitación de LinkedIn a los cuatro días, OK, quiero que le mandes un correo electrónico al mail personal y si no te responde el correo, que le mandes un follow up.

Y una vez tenés todo, envías la campaña y la ejecutarlo desde la cuenta de canal cada uno.

Entonces para el candidato le escribe el humano, pero en realidad es la AI de Talentum creando y enviando el mensaje por detrás.

Y después lo último que tenemos es el prescreen, que lo podés configurar después de crear la campaña.

Y básicamente Sara también le puede escribir al candidato por WhatsApp SM para hacerle distintas preguntas y calificarla.

¿Cuántos años tenés?

¿Cuál es tu pretensión salarial?

Cualquier pregunta que quiere el recruiter para calificar y para validar que el candidato es calificado para pasar una entrevista, Sara lo puede hacer para directamente, si el candidato es calificado, agendarle la entrevista al recruiter.

No te lo muestro en este video porque se me va a hacer súper largo, pero si querés te lo muestro en vivo.

Entonces, en resumen, Sara lo que hace es encarar el sourcing, outreach, screening y agenda de entrevistas de candidatos para ayudar a equipos de reclutamiento y consultoras de HR a escalar su reclutamiento sin sumar más reclutas al equipo y agendar entrevistas con candidatos calificados.

Ahora, Solan.