Quel modèle d'IA choisir en 2026 🤖

Dans cette vidéo, on va parler des modèles d'intelligence artificielle qu'il y a sur le marché, du moins des 4 principaux modèles d''intelligence artificielle qu'il y a aujourd'hui sur le marché, que la plupart des gens utilisent, et on va venir les décortiquer.

Je vais t'expliquer un petit peu quels sont leurs avantages, quels sont leurs inconvénients, pour que tu puisses savoir, toi, au quotidien, qu'il y en a en fait utilisés en fonction de tes besoins, ok?

Voilà, c'est vraiment le but, parce que c'est vrai que C'est vrai qu'aujourd'hui, on entend beaucoup un petit peu en fonction des nouvelles fonctionnalités qui sortent.

Oui, il faut utiliser Ched.GPT, il faut utiliser Cloud, il faut utiliser Gemini, blablabla...

Ouais, utilisez Cloud, arrêtez votre abonnement à Ched.Gpt, etc.

Donc c'est vrai que parfois, en tant qu'utilisateur, on peut paraître un petit peu confus parce qu'on ne sait pas vraiment...

ou aller quoi, ça peut paraître un petit peu fouillis quoi.

Donc l'idée dans cette vidéo c'est que je puisse, disons, t'aiguiller par rapport à tout ça.

Alors bien évidemment il faut prendre en compte que nous sommes actuellement en août 2026 donc c'est pour l'événement UnlockIA.

Donc tout ce que je vais dire dans cette vidéo s'applique à l'heure actuelle en août 2026 mais peut-être que d'ici 6 mois, 6 mois, 1 an, voilà, il y aura certaines petites informations peut-être que j'aurais dit qui ne seront plus exactes et c'est normal parce que l'IA évolue, ok?

Cette vidéo-là, tu la regardes en 1 an voire dans 2 ans, peut-être que la majorité de ce que je vais dire ne s'appliquera plus et c'est normal et heureusement d'ailleurs, ok?

Voilà.

En tout cas, ce qui est sûr, c'est que peu importe ce qui se passe sur le marché, il y a une chose à comprendre, c'est qu'aujourd'hui, la meilleure IA n'existe pas, ok?

Donc, tous les trucs que...

Toutes les vidéos, toutes les personnes qui vous disent, ok, il faut arrêter cet abonnement à telle IA et prendre celui-ci, nanana...

Ouais, parce qu'elle est mieux et blablabla...

C'est complètement faux, ok?

C'est complètement faux.

Ce qu'il faut vraiment prendre en compte, c'est qu'aujourd'hui, chaque IA est différente, chaque IA a été conçue d'une manière différente, et il n'y a pas de meilleure, en fait.

Voilà, ce qu'il faut vraiment comprendre c'est que toi, aujourd'hui, par rapport à ton objectif principal et par rapport à la tâche que tu souhaites faire, quels liens as-tu besoin?

La plupart des gens aujourd'hui qui vont venir de FOMO, ce qu'on appelle la FOMO, Fear of Missing Out, sur où il faut utiliser tel lien, tel lien, tel lien et pas ceux-là, c'est tout simplement parce que généralement il y a un gain derrière.

Les personnes qui font des vidéos sur les réseaux, ça va être généralement pour faire du buzz et donc pour faire beaucoup de vues.

Derrière aussi pour pouvoir aller faire du business.

Et ne parlons bien évidemment même pas des entreprises qui créent ces IA qui vont faire aussi de la publicité, du marketing à Google pour vous inciter à utiliser leur modèle de langage plutôt que les autres parce que apparemment ce qu'ils ont mis en place c'est meilleur que tout le reste sur le marché.

ça c'est complètement faux, ok?

Aujourd'hui, ce qu'il faut réfléchir c'est que, voilà, vous pouvez avoir une IA que vous utilisez je dirais peut-être à 70% de votre temps parce que forcément c'est pas très pratique d'avoir un milliard d'IA et à chaque fois que vous devez faire une tâche, demander à 10 IA différentes, ça devient, je dirais, contre-productif au final.

Mais je pense qu'aujourd'hui, et en tout cas moi c'est ce que j'ai remarqué depuis ces 4 ans et c'est comme ça que j'utilise, et la plupart des personnes que je côtoie et de mes formateurs aussi, c'est voilà, vous utilisez une seule IA, elle est peut-être à 70% du temps, et après vous allez utiliser différents types d'IA en fonction de certaines tâches plus spécialisées, je dirais plus spécifiques, par rapport à ce que vous voulez faire.

Tout simplement, et donc là vous allez utiliser une IA spécifique.

Vous allez le voir, je pense que vous allez mieux comprendre à la suite de cette vidéo.

Voilà.

Ça c'était la première chose.

La deuxième chose ici à ne pas confondre, et c'est pour ça aussi que les gens en jouent énormément, surtout sur les réseaux, c'est qu'il ne faut pas confondre le modèle et l'outil.

OK?

Il y a le modèle de langage, donc ça c'est l'intelligence artificielle avec qui vous allez parler.

Et après il y a l'outil, donc l'interface.

OK?

Si je vous prends un exemple, aujourd'hui, sur gpt, vous avez le modèle de langage gpt.

OK?

Aujourd'hui, il y en a plusieurs, donc quand vous allez lui poser une question, il va vous répondre.

Donc là, ça c'est important et c'est de ça qu'on va parler ce soir, aujourd'hui.

Quels sont les meilleurs modèles de langage pour vous?

OK?

Et après vous avez l'outil en lui-même, donc l'interface.

où vous allez utiliser ce modèle de langage, qui là aussi va être différente en fonction de certaines entreprises, ok?

Chez Entropy vous allez pouvoir faire ça, chez Open ARIA vous allez pouvoir faire ça, chez Google vous allez pouvoir faire ça, et donc beaucoup de personnes aussi ont tendance souvent à comparer les IA en fonction de leurs outils, donc des interfaces sur lesquelles elles sont implémentées, or, c'est pas vraiment ça qu'il va falloir analyser.

Alors oui vous pouvez analyser l'outil en disant ok là sur tel IA tu peux ranger les conversations comme ça ou alors sur tel IA tu peux peut-être je sais pas moi connecter telle application etc etc du coup c'est plus pratique pour moi.

Alors ça certes oui tu peux le comparer dans ce sens là mais tu ne peux pas le comparer dans le sens oui l'IA est meilleure que l'autre IA.

Parce que ça n'a strictement rien à voir.

Nous ce qu'on va vraiment bien comparer, ce qu'on va vraiment bien analyser, c'est le modèle de langage derrière ces interfaces là, qui sont vraiment importantes.

Parce que c'est avec ça que tu vas pouvoir avoir une pertinence ou pas lorsque tu vas poser une question à l'IA.

Et ça c'est très important.

Voilà.

Donc, lorsque tu vas...

Voilà, je trouvais ça plutôt intéressant d'aborder ce sujet.

Lorsque tu vas venir te créer un compte sur une IA, si tu veux prendre un abonnement, il y a 5 questions qu'il faudrait potentiellement te poser pour savoir vraiment si ça va valoir le coup de prendre l'abonnement.

Bon déjà, premièrement, je te conseille de le tester en mode gratuit pour voir déjà si tu t'aimes bien, ok?

Premièrement.

Deuxièmement, tu te dis, ok, avec quoi...

Qu'est-ce que j'ai besoin de faire avec cette IA?

Est-ce que j''ai besoin de...

de messenger pour faire de l'écriture, donc du copywriting.

Est-ce que j'en ai besoin pour faire de la recherche?

Est-ce que je n'en ai besoin pour analyser des données?

Est-ce que j'en ai besoin pour faire du code?

Est-ce que j'en ai besoin pour créer des choses?

Ou est-ce que j''en ai besoin pour automatiser?

Et en fonction de ça, tu ne vas pas utiliser les mêmes modèles d'IA et d'où l'abonnement sera plus ou moins...

vaudra en tout cas plus ou moins le coup.

Deuxième point, le niveau d'exigence.

Dois-tu obtenir une ébauche de certaines tâches ou dois-tu obtenir un livrable complet de la tâche que tu veux faire et donc là forcément tu ne vas pas utiliser la même IA non plus, ok?

Voilà.

Ensuite, troisième point, l'écosystème, ok?

Donc est-ce que tu es chez Google, Microsoft, Apple, etc.

Par exemple si tu es chez Google ben moi je vais te recommander plutôt d'utiliser Gemini parce que Gemini peut se connecter à tous les outils de chez Google donc c'est beaucoup plus pratique pour toi demain si tu veux venir le connecter à certaines choses.

le partage avec tes équipes, etc.

Quatrième point, la sensibilité des données.

Ok, pareil, ça c'est très important.

Alors même si aujourd'hui tu peux venir héberger ces outils-là sur des hébergeurs des VPS, etc.

C'est intéressant de pouvoir vraiment être sûr que l'IA que tu vas utiliser soit en accord avec la confidentialité des données de ton entreprise, les valeurs, etc.

Ok, je te prends un exemple, je sais qu'aujourd'hui, quelques entreprises quand même, qui refusent d'utiliser des IA comme cette GPT parce que malheureusement ce ne sont pas des IA européennes et donc pour une raison d'RGPD etc.

ils préfèrent venir utiliser des IA comme par exemple Mistral qui sont des IA hébergées sur des serveurs européens.

Voilà.

Et ensuite, cinquième point, le budget et la fréquence, donc ça forcément c'est important.

Donc le coût de l'abonnement à cette IA et également le quota de crédit que tu vas pouvoir avoir avec.

Je te prends un exemple aujourd'hui, Claude est beaucoup plus limité en termes de quota que Tchatchépté.

Donc parfois tu vas avoir tendance à aller sur Tchatchépty pour le même abonnement parce qu'en fait tu peux utiliser peut-être Tchatchépty 8h d'affilée alors que Claude tu vas être limité peut-être à 5h.

Et encore, ça c'est vraiment amené à évoluer énormément en fonction de la mise à jour de tout ce qui se fait sur les modèles de langage, les tokens, etc.

Mais c'est quand même un point à prendre en compte.

Alors, le premier outil, c'est ChatGPT.

Donc moi, ChatGPT, j'aime bien l'appeler ce qu'on appelle le couteau suisse.

C'est un petit peu le petit soldat polyvalent.

Aujourd'hui, il faut savoir que ChattyPT sur le marché, c'est l'IA qui a le monopole sur le marché avec Cloud aujourd'hui.

C'est un outil qui est hyper polyvalent.

Pourquoi?

Parce qu'il peut vraiment faire énormément de choses.

Il est très bon en productivité, il est très bon pour analyser des données, des fichiers, faire de la création d'images, du code aussi, etc.

Il est vraiment bon pour énormément de choses.

Et ce qu'il faut aussi savoir, c'est qu'en fait aujourd'hui, on peut dire que l'entreprise derrière ChatJPT, donc OpenAI, est une des entreprises les plus puissantes au niveau de ce qu'elle va pouvoir faire avec ChatJPT parce que c'était une des premières à arriver sur le marché.

Et oui, ChatJPT c'est une des premières AIs qui est sortie et donc forcément elle a eu très très rapidement le monopole et donc c'est vraiment l'entreprise en fait qui a le plus de data sur la façon dont les utilisateurs vont utiliser l'IA.

D'où le fait que je trouve que, j'ai répété aujourd'hui, on peut dire ce qu'on veut, ça reste quand même une IA qui est très très puissante et ça reste une IA, je trouve, de base que vous allez pouvoir utiliser pour, je dirais, 70% de vos tâches.

Donc, quand je suis sortie de GPT, idéal si tu veux utiliser un seul outil pour commencer, comme je disais, c'est vraiment une des IA qui a vraiment le plus de background au niveau de son synthé et avec aussi le plus de fonctionnalités que ce soit sur l'interface et même des modèles de langage, il y en a énormément et ils sont quand même très puissants.

Si tu veux analyser des fichiers, faire du texte, de la donnée, etc, faire de la génération d'images, faire du code aussi, il est très bon.

C'est pas forcément le meilleur mais il est quand même très bon.

Si tu veux venir aussi qu'il te crée des petits assistants personnalisés qui vont être experts sur certaines tâches avec les JPT, tu peux le faire.

Donc ça c'est super cool.

Ok?

Mais il est un petit peu moins adapté.

Si ta priorité absolue est de faire de la recherche sur internet, il est bon mais ce n'est pas sa spécialité.

Si tu attends aussi une plume longue parfaite sans retouches, donc là typiquement si tu cherches à faire du texte très précis, très soutenu, donc du copywriting, ce n'est pas comme ça qu'il a été conçu.

Et si tu comptes aussi utiliser une réponse critique sans la vérifier.

Voilà, pourquoi?

Parce que ce qu'il faut comprendre c'est que ChatJPT il a vraiment été conçu en fait pour prendre le prompt que tu lui as donné, donc la question que tu lui as posée, ce qu'on appelle un prompt je le répète au cas où, si t'as pas pu te connecter à tous les lives.

Voilà, donc il a été conçu pour prendre ton prompt, l'analyser et pouvoir potentiellement en fait aller un petit peu plus loin que ce que tu lui as demandé dans le prompt.

Voilà, d'où le fait que parfois il va te poser des questions, il va essayer peut-être de t'amener vers d'autres possibilités que tu n'avais pas forcément pensées quand tu lui as écrit le prompt, etc, etc.

Voilà, c'est vraiment un lien qui a été conçu pour aller vraiment plus loin que simplement, ok, tu lui poses une question et elle te répond.

Ok?

Donc exemple de business, super cool pour faire du brainstorming d'offres, des analyses de fichiers pour avoir des assistants personnalisés ou alors pour faire un plan d'action par rapport à une certaine étape dans ton business.

Deuxième outil, Cloud.

Alors Cloud, on peut l'appeler ce qu'on appelle le partenaire de fond.

Cloud, il est très fort pour écrire, structurer, tenir de la cohérence aussi dans des projets plutôt complexes.

Il est très fort pour aller assez deep au niveau de l'analyse.

Donc on pourrait dire qu'il est idéal pour rédiger des contenus très longs ou sensibles.

Il est idéal aussi pour analyser beaucoup de documents et de textes.

Voilà, tu peux lui envoyer énormément de documents, il va être très très bon.

Il est très fort aussi pour développer ou structurer des projets complexes.

Voilà, et pour coder aussi, tout ce qui est interface, application, etc.

Très très bon.

Mais il est un peu moins adapté si tu veux surtout faire de la recherche web.

Pareil, parce que c'est pas forcément pour ça qu'il a été conçu.

Si tu dépends énormément des outils Google, etc.

Pas fou parce que typiquement il a beaucoup moins d'outils Google connectés que JGPT par exemple, et encore moins que Genie.

Voilà, et si tu recherches des outils grand public.

Voilà, et plus polyvalent.

Cloud il avait quand même été conçu pour des personnes qui maîtrisent quand même l'IA minimum.

Je trouve en tout cas, ce sera mon avis personnel, qu'il reste quand même un petit peu plus complexe à utiliser que chattyopt, surtout au niveau du prompting.

Alors bon ça c'est plus factuel que mon avis par contre.

Claude a été conçu au niveau du prompting pour respecter à la lettre tout ce que tu vas lui demander, ok?

Il va prendre beaucoup moins d'initiatives que tu as fait péter, c'est pour ça souvent qu'il va pas te poser des questions à la fin de ce qu'il t'a dit pour essayer de te faire réfléchir d'une autre manière, etc.

Non, non, lui c'est vraiment, tu lui donnes le prompt il le respecte à la lettre quoi.

Et donc c'est pour ça qu'au niveau du prompt engineering, donc de la façon dont tu vas lui parler, factuellement tu dois utiliser des termes un petit peu plus complexes, c'est un petit peu plus, je dirais, technique la façon dont tu vas le prompter, que tu vas lui répéter, tu peux vraiment lui parler un petit peu comme un humain, je mets des gros guillemets, que Claude.

Voilà.

Exemple de business pour l'utiliser, si tu pars par exemple un livret blanc, donc si tu pars vraiment de zéro à un projet et que tu veux le créer, le structurer.

Si tu veux faire des bas rapports, si tu veux synthétiser des contrats ou si tu veux coder quelque chose.

Troisième outil, Gemini.

Donc Gemini, on peut l'appeler un petit peu le cerveau connecté à Google.

Donc vous le savez, Gemini c'est l'IA que a créé Google, donc forcément c'est une IA aujourd'hui qui est connectée absolument à tout ton espace Google, elle peut se connecter à ton Drive, à ton Gmail, à ton Google Workspace, etc.

Donc pour les personnes qui sont sur Android et qui utilisent Google, ça peut être très très pratique.

Si je devais la comparer à une IA, je la comparerais potentiellement peut-être plus à JGPT qu'à Cloud au niveau en tout cas de la performance de l'IA et des fonctionnalités aussi sur l'interface.

Moi je le recommande à toutes les personnes qui utilisent Android parce que forcément, enfin Android et qui utilisent Google parce que ça sera beaucoup plus pratique pour vous au quotidien que ce soit pour connecter vos outils, pour faire des travaux, etc.

OK?

Donc il est idéal pour les personnes qui utilisant Google, aussi pour faire de l'analyse vidéo, analyse d'audio ou alors des gros dossiers aussi.

Voilà.

Et il est bien aussi pour faire de l'analyse de recherche web.

Voilà.

Il est bien aussi.

Voilà.

Tout ce qui est stratégie, etc, il est pas mal.

Faire un petit peu comme ce que fait JPT, il est bon aussi.

Voilà.

Mais il est moins adapté si tu n'utilises pratiquement pas d'outils Google.

Alors, tu peux l'utiliser mais...

En fait, il est quand même beaucoup moins avancé Gemini que Cloud ou que HDPT au niveau des connecteurs, connecter des applications entre elles, etc.

Donc, voilà, je ne vois pas trop l'intérêt de l'utiliser pour ça.

Voilà.

Ensuite, pareil, si tu penses que tu peux vraiment lui parler, de manière beaucoup plus précise qu'adjpd ou cloud, ça c'est pas forcément aussi pertinent parce qu'il a une capacité de mémoire qui est plus faible et la façon dont tu vas lui prompter sur Gemini faudra vraiment que tu sois beaucoup plus précis que par exemple sur adjpd.

Voilà.

Et voilà c'est tout.

Et exemple de business, si tu veux par exemple faire des synthèses drive, te connecter à certains outils de ton business, de l'analyse vidéo, des rapports depuis Gmail ou alors de la recherche aussi approfondie.

Et la quatrième IA, c'est une IA aussi dont on parle quand même pas mal, c'est Perplexity.

Donc Perplexity c'est vraiment la meilleure IA pour venir te chercher des informations et faire des recherches poussées sur internet.

Voilà aujourd'hui c'est vraiment je dirais le pourquoi elle a été conçue en fait.

Vraiment.

Donc elle est idéale si tu veux faire de la veille ou des études de marché sur internet.

Elle est idéale aussi si tu dois vérifier rapidement des faits ou des sources.

Et si tu veux par exemple comparer des offres, des acteurs, tes concurrents, des tendances, etc, etc.

Voilà, vraiment elle est faite pour ça et elle va vraiment pouvoir te faire des analyses beaucoup plus approfondies que beaucoup d'autres IA.

Par contre elle est moins adaptée si tu veux construire une voix de Marc Forth, donc en mode si tu veux vraiment l'utiliser un petit peu comme un assistant.

Elle n'est pas vraiment conçue pour ça, genre par exemple elle ne ressemble pas du tout à THDPT.

Si tu veux écrire du contenu long et prêt à publier, je ne te recommande pas non plus.

Et si tu ne comptes pas ouvrir ou contrôler tes sources citées.

Voilà, je ne te conseille pas non plus.

Il va vraiment hyper loin au niveau de la recherche sur internet, donc c'est à toi derrière de pouvoir aussi avoir la capacité de contrôler les ressources qu'elle va venir utiliser.

Même si je trouve quand même qu'au niveau des sources, Perplexity est quand même un peu meilleure que JGPD ou Cloud.

Voilà, il va aller beaucoup plus en profondeur sur les ressources qu il va aller te chercher.

Voilà, donc exemple de business, études concurrentielles, veilles sectorielles, les phases de checking ou alors la recherche de clients par exemple.

Voilà.

Donc ici je t'ai fait un petit tableau comparatif en fonction du travail que tu as à accomplir.

Donc, ton besoin, tout faire sur un seul outil.

Moi je te conseille d'utiliser le CHDPT.

Ok, c'est le plus polyvalent pour commencer.

Écrire ou approfondir, tu utiliseras Cloud.

Travailler dans Google, j'ai mis ni.

Chercher et vérifier, perplexité, ok.

Et tout ce qui est pour les données sensibles, pareil, là pour le coup, j'ai mis aucun gagnant unique.

Pourquoi?

Ben parce que...

Ben parce qu'en réalité, aucun lien est sécurisé à 100% en fait.

Tu peux jamais savoir ce qui se passe derrière les serveurs.

Donc aujourd'hui, c'est vrai que Cloud, on a tendance à dire qu'au niveau du traitement des données, t'es un peu plus safe que sur GPD par exemple, que j'ai mis ni.

Mais encore une fois, ça c'est ce qu'on nous dit et personne ne peut factuellement le prouver quoi.

Voilà.

Ensuite ça on le verra plus tard.

Voilà et donc ici je t'ai mis un petit exemple, par exemple si tu ne souhaites payer qu'un abonnement, moi je te recommande quand même d'en payer au moins deux.

Genre par exemple Tchatchépté et Clode, aujourd'hui moi c'est les deux que j'utilise énormément, Tchatchépété et Clode.

Pourquoi?

Parce que comme je te l'ai dit c'est quand même mieux d'en avoir deux.

Si tu ne veux payer qu'un abonnement, je te recommande Tchatchépeté et après j'utilise Clode pour les écritures longues et l'analyse de documents, plutôt lourd.

J'aime bien dire, si tu utilises des outils Google, hyperplexité pour faire de la veille et de recherches sur internet.

Voilà.

Voilà, et comme je l'ai dit tout à l'heure, j'aime bien dire construis un duo, pas une collection.

Ok?

Donc pareil, c'est pas très pratique parfois d'utiliser un milliardier en même temps.

Alors après ça va dépendre de la tâche que tu as à faire.

Mais voilà, c'est pour ça que moi je te recommande d'utiliser une IA à 80% et d'autres plus petites IA peut-être à 20%.

Ou alors deux IA à 50%.

et après les autres petites IA à peut-être 5-10%, peut-être 15% quoi.

Bon là du coup ça fait plus de 100% mais tu m'as compris.

Voilà, moi aujourd'hui c'est ce que je fais, j'utilise je dirais...

Alors ça dépend en fait des périodes.

Parfois je vais utiliser...

Bon j'utilise énormément de JGPT Cloud, c'est la plupart des IA que j'utilise.

Mais ça va dépendre en fait de ce que je fais dans mon business.

Soit je vais utiliser peut-être 60% Cloud, 40% JGPT ou après 70% JGPt, 30% Cloud, ça va vraiment dépendre.

Voilà.

Et si je te donnais un exemple concret, si tu veux créer du contenu solide avec l'IA.

Donc là on parle vraiment du contenu de très bonne qualité pour un projet par exemple qui est très sérieux.

Donc moi je te recommande d'utiliser Perplexity pour faire la recherche sur internet par rapport à ce contenu.

D'utiliser ChatGPT et Gemini pour définir l'angle et la stratégie marketing et le plan de ce contenu.

Utiliser Cloud pour pouvoir rédiger une version longue et naturelle de ce contenu et après d'utiliser NUMAIN pour pouvoir manager et vérifier tout ça.

Ensuite, comme je l'ai dit tout à l'heure, la sécurité ne dépend pas seulement au nom de l'IA, donc c'est pas parce que tu utilises Cloud que, ah là là, magiquement parlant, tes données sont mieux sécurisées que le chat IPT.

Ça n'a strictement rien à voir, OK?

Elle dépend du plan d'abonnement que tu as.

Il faut savoir qu'aujourd'hui, les personnes qui ne payent pas d'abonnements à une IA, vos données, voilà, même s'ils font genre qu'ils ne les utilisent pas pour entraîner leur modèle etc, c'est complètement faux, on le sait tous.

Aujourd'hui, les entreprises ont besoin de données pour pouvoir entraîner leur modèle, donc quand vous ne payez pas, c'est vous le produit.

Donc voilà, vous êtes beaucoup plus à risque quand vous ne payez pas d'abonnement que quand vous payez des abonnements.

Et bien évidemment, plus votre abonnement est cher, entre guillemets, plus vos données aussi sont entre guillemets sécurisées.

Voilà.

Et après vous avez différents types de plans aussi, vous avez les plans particuliers, et après les plans entreprise et souvent, en tout cas la plupart du temps sur TGPT c'est comme ça, c'est comme ça, quand tu prends le plan entreprise tes données ne sont absolument pas utilisées par OpenAI.

Voilà.

Parce que c'est le plan entreprise.

Donc les données sont quand même beaucoup plus sensibles.

Donc évite les données inutiles, vérifie les conditions du plan que tu as d'abonnement, évite aussi les intégrations inutiles, donc connecter par exemple tes IA à des outils que tu ne vas pas utiliser.

Et fais bien attention aussi qu'un humain derrière soit toujours là pour valider la connexion que tu vas faire à des outils.

Ne donne pas autorisation à l'IA de se connecter à n'importe quel outil, 24h sur 24 à 100%.

Ce n'est pas forcément faux.

Voilà, écoute c'est parfait, on en a fini avec cette vidéo, j'espère que ça t'a plu et on va passer à la suite!