Tour d'horizon - Allbound AI System

Hello, donc bienvenue dans cette vidéo de présentation du All Bound AI System.

C'est un système qui permet effectivement de scaler prospection, création de contenu et son setting leading, tout ça en étant assisté par des agents IA, notamment des agents Cloud, qui vont permettre d'être assisté sur l'intégralité des process pour réduire jusqu'à 95% des actions manuelles dédiées à la prospection, la création de contenu et le setting, c'est-à-dire le traitement des réponses pour convertir un rendez-vous.

Donc on va faire un rapide tour d'horizon du système pour montrer ce qu'on peut faire avec et quelles sont les différentes fonctionnalités.

La première chose c'est qu'on arrive sur un dashboard qui nous permet tout de suite de pouvoir contrôler les performances du système mais aussi les actions à effectuer en priorité.

Donc là je peux tout de suite voir que depuis que j'ai lancé le système il y a à peu près une petite semaine j'ai déjà 37 leads contactés 35 réponses et donc déjà 12 réponses positives.

Par rapport à ça, ça s'avance sur l'aspect prospection, on a aussi la possibilité d'avoir également les performances liées à l'acquisition, notamment sur la production des contenus inbound.

Donc là avec les quelques tests que j'ai fait pour pouvoir sortir en production ce système, on peut voir que j'ai fait deux post-tests, j'ai donc les impressions, j'ai les commentaires, le nombre de post qui remonte, etc.

qui permet effectivement de pouvoir suivre l'intégralité des performances de ce système.

Également, ce que je vois de manière immédiate, ce sont les actions à entreprendre de façon rapide.

Je peux voir ici tous les leads qui ont été détectés par le système et que je dois activer d'une certaine façon, notamment envoyer par exemple en campagne de prospection.

Là effectivement si des fois je peux avoir des petits bugs d'enrichissement etc, le système me remonte là où je dois éventuellement faire des petites actions manuelles et surtout là je vais pouvoir voir quel est le nombre de commentaires que je dois traiter, c'est à dire des commentaires sur mes posts que j'ai reçus, que je n'ai pas encore traités et là c'est le nombre de conversations engagées avec des prospects que je dois effectivement traiter aussi en priorité.

Donc là c'est vraiment la vue dashboard de contrôle d'action et de suivi de performance.

Ici, on est donc sur la partie qui va devenir intéressante, c'est la partie lead.

Alors, qu'est-ce que va permettre effectivement de faire ce système au niveau notamment de l'aspect prospection?

Le système est en capacité de pouvoir détecter en temps réel tout un tas de signaux sur l'écosystème leading pour être capable de nous remonter de façon quotidienne tous les leads les plus intéressants que ce soit par rapport aux signaux mais également par rapport aux données qu'on a récupérées et toute la logique en fait d'enrichissement et de classification, de qualification que le système est capable de faire de façon autonome par une panoplie d'âge envie.

Donc ce qu'il faut avoir en tête c'est, je vais vous montrer un exemple avec un profil sous les yeux, par exemple celle-ci.

Cécile, je peux voir qu'effectivement elle a été détectée par deux façons.

Première chose, c'était donc il y a une semaine, elle a follow un profil de l'équipe.

C'est la première chose et deuxième chose, je vois qu'elle m'a également envoyé une demande de connexion il y a six jours.

Donc là j'ai effectivement deux signaux qui se cumulent et donc plus je vais avoir de signaux qui vont se croiser sur une personne, plus les signaux vont pouvoir s'additionner.

Une fois qu'on a capté ces signaux, derrière je récupère de façon automatique toutes les informations du profil et de la page d'entreprise.

Donc là je vois que j'ai effectivement toutes les informations, qu'elle est effectivement son institut de poste, je vois qu'elle est fondatrice d'une agence de communication.

Là c'est toutes les informations qui ont été détectées avec de la donnée fraîche en temps réel sur son profil indien.

Et ici j'ai la même chose à peu près sur la page d'entreprise liée à ce profil.

Derrière, on va avoir aussi une logique où effectivement on va pouvoir y attribuer une logique de scoring, donc un score de 0 à 100%.

Là j'ai des règles métiers qui sont paramétrées dans le système et qui permet de pouvoir mettre une note de 0 à 100%, pareil de façon automatique, grâce à DeLia.

Ensuite j'ai aussi la S-Breaker qui permet effectivement à partir des éléments de contexte et par rapport à toutes les informations qu'on a récupéré sur le profil de pouvoir générer un S-Breaker qui va nous permettre d'avoir une accroche personnalisée et on peut aussi complètement le configurer.

Et donc, de façon quotidienne, j'ai un ajout constant de leads qualifiés qui ont des signaux intéressants, qui ont aussi des informations qui me permettent de savoir que c'est un lead qui correspond en termes de persona, en termes de lead scoring qui est hyper bien qualifié, qui me permet effectivement d'avoir cette vue quotidienne des leads qu'il faut que j'aille activer en priorité.

Chaque lead peut également être traité sous une vue qu'on va appeler une vue Kanban qui va permettre de pouvoir avoir une vue en forme d'un pipeline et à quel point chaque lead peut être mis dans un pipeline.

Là je ne vais pas aller plus loin parce que là vous verrez mon serveur et mon pipeline commercial.

D'ailleurs l'intégralité des leads peuvent être traquées avec un pipeline que vous pouvez effectivement construire selon votre organisation commerciale en interne.

Autre chose qui est hyper intéressant c'est la logique des agents IA.

C'est là où finalement on va pouvoir venir configurer l'intégralité des signaux et l'intégralité de nos règles sur lesquelles les agents vont se baser.

Donc la première chose c'est qu'on va être capable de pouvoir renseigner les différents signaux comportementaux, on va pouvoir les activer ou les désactiver.

Exemple, traquer les demandes de connexion, traquer les nouveaux followers, traquer les nouvelles visites de profil, notamment si vous avez un compte LinkedIn premium ou 16 navigators et on peut bien évidemment remonter l'intégralité des messages issus de votre inbox LinkedIn.

D'ailleurs, vous avez aussi la possibilité de pouvoir traquer les concurrents.

C'est-à-dire que vous pouvez renseigner des profils, soit des profils indignes ou des pages entreprises, et venir traquer l'intégralité des personnes qui viennent interagir sous ces contenus-là.

Autre chose également, c'est que vous pouvez y créer un ensemble de scrapper l'indie standard.

C'est-à-dire que vous pouvez scrapper des recherches 16 naves, l'indie standard, les likers ou les commentaires d'un post de l'indie de façon manuelle.

A la différence des concurrents, une fois que c'est paramétré côté concurrent, il va venir récupérer de façon automatique, dès qu'il y aura un nouveau post qui va sortir, on va venir récupérer automatiquement les interactions sous ces contenus.

Nous avons ensuite ici la classification ISP qui nous permet de classifier automatiquement nos profils par personne en fonction de règles métiers.

Donc moi par exemple j'ai 6-7 personnes différentes donc l'IA est capable effectivement de traiter l'intégralité des leads pour les classifier automatiquement.

Nos règles de lead scoring qui vont permettre justement d'avoir ce fameux score de 0 à 100%.

Les agents IA, on peut mettre des agents qui vont nous permettre de pouvoir traiter la partie setting, last breaker, ghost writing, c'est à dire qu'ici on va pouvoir avoir un setter qui va nous aider dans le traitement des réponses avec les prospects.

Licebreaker, ça nous permet justement d'avoir les bons messages d'accroche personnalisés pour chaque prospect.

Ghostwriter, c'est ce qui nous permet d'alimenter la partie in-band.

Et ensuite, on peut du coup créer des agents personnalisés selon vos règles métiers.

Par exemple, je l'ai fait pour une cliente qui, parce qu'elle a des programmes de coaching pour femmes, mais effectivement, ça va être intéressant de détecter si c'est un homme ou une femme.

Le système est capable de détecter automatiquement et en sortant deux valeurs possibles, homme ou femme.

Mais on peut effectivement créer plein d'autres agents personnalisés qui vont permettre par exemple ici de classifier si c'est plutôt une activité B2B ou B2C.

On peut aller sur des choses beaucoup plus avancées comme le fait d'aller scruter internet, chercher une information d'actualité sur internet, etc.

Et ensuite, effectivement, on a toute la partie inbound.

Donc là, la partie inbound va nous permettre, à cet endroit là, de pouvoir planifier et créer nos postings.

Donc là, par exemple, j'ai commencé effectivement, je vais le faire en temps réel, je vais refaire l'exemple.

Ici je vais pouvoir créer un post-lindin.

Ici j'ai donc des piliers d'editoriaux qui sont déjà pré-enregistrés dans le système.

Je peux aussi créer plein d'autres piliers d'editoriaux parce que j'ai une ligne éditoriale particulière et qui fait que les piliers déjà proposés ne sont pas suffisants ou pas à s'adapter.

Donc ici, par exemple, je vais faire un PostListing qui va lister les différents outils que j'utilise au quotidien.

Donc je vais cliquer ici sur PostListing.

Ici, je mets mes éléments de contexte.

Donc là, par exemple, je dis que je veux que tu listes les 15 outils à utiliser en 2026.

On va citer par exemple Cloud, Cloud Code, Load Balancer et Systèmes.

Et là, hop, je vais pouvoir générer un poste.

Donc là, j'ai l'IA qui va prendre le pilier éditorial, qui va prendre les éléments de contexte.

qui va se reposer aussi sur mon prompt de GhostWriting pour être capable d'intégrer ces trois variables pour être capable de rédiger un poste qui est humain et qui va permettre de générer de la visibilité et de l'air de la génération de lits.

Donc là ça va prendre quelques instants, en général ça prend 10, 15, 20 secondes grand maximum pour vous permettre.

Donc là on a le résultat en temps réel.

Et donc ici, je peux prévisualiser mon poste LinkedIn.

Là, je peux y trouver tout de suite mes S brokers, donc mes 10 propositions d'S brokers.

Donc là, je peux par exemple ne garder que le premier.

Je peux le modifier.

Voici ma stack complète pour 2026.

Ensuite, j'ai le corps de texte, donc je peux voir qu'il me fait deux propositions, une proposition A, puis une proposition B à cet endroit-là.

ici, je peux venir ajuster et modifier, je vais supprimer du coup le reste, et ensuite j'ai call to action, et là je n'ai gardé que le premier call to action, et donc là j'ai un post lead-in qui est prêt à partir, qui effectivement correspond bien à mon brief, j'ai une classification qui est donc visuelle et qui est complètement cohérente avec mon cta, et donc là j'ai plus qu'à télécharger ici une image et Tac, je peux ensuite le planifier à une date ou une heure souhaitée.

Et ce qui fait que derrière, mon post sera donc ici disponible.

Alors là aujourd'hui il est en bouillon parce que je ne l'ai pas planifié, mais sinon il serait assez d'en planifier, il se planifiera tout seul.

Et derrière, dès qu'il va y avoir des commentaires qui vont remonter sur les posts, effectivement je vais pouvoir à cet endroit remonter les posts, traiter les réponses ici, jusqu'à même taguer le lead en question et je peux même ici partager du lead magnet, donc si j'ai par exemple je fais des postes lead magnet je peux ensuite aller chercher derrière donc des modèles de postes lead qui vont s'adapter par IA en fonction effectivement des variables de personnalisation que je veux sur chaque prospect.

Et Et enfin, la dernière partie, c'est l'inbox.

Ici, on va donc pouvoir traquer l'intégralité des échanges qu'on a pu avoir avec différents prospects qui ont été engagés par le système, soit par la création de contenu, soit par la prospection.

Et donc, à cet endroit-là, vous allez retrouver l'intégralité des choses qu'on a pu voir sur le système.

À la fois, on y retrouve ici le score.

On est capable de tout de suite pouvoir remonter toutes les informations du lit qui ont été, encore une fois, détectées par le système.

On a aussi des agents IA qui sont capables d'aller détecter l'intégralité, d'analyser l'intégralité des échanges pour savoir si le vide est chaud ou tiède ou froid.

Et d'ailleurs c'est également relié à l'intégralité de votre pipeline commercial pour pouvoir organiser le suivi de chacun de vos prospects.

Et encore une fois ici vous avez la possibilité de faire appel à vos modèles de messages pour aller plus vite dans le traitement de l'intégralité des échanges.

On a plein de fonctionnalités qui vont arriver dans les prochains jours, notamment des logiques de workflow qui vont permettre vraiment de d'automatiser plein d'actions différentes, notamment quand on a une réponse, de pouvoir notifier un commercial.

Quand un prospect a certaines caractéristiques, comme par exemple c'est un personnage X avec un score minimum de 80%, alors on peut l'envoyer dans telle campagne de prospection, côté l'émiste ou la grosse machine.

C'est un outil qui permet d'aller le connecter à des outils comme la Gross Machine ou les Mists.

Demain on va rajouter d'autres outils pour permettre de scaler tout cet aspect et également de prospection.

vous pouvez tout à fait rajouter des membres de l'équipe.

Vous avez un nombre illimité de users que vous pouvez rajouter dans votre organisation pour vous permettre de scaler en équipe au niveau de ce système.

N'hésitez pas, si vous avez des questions supplémentaires, on est complètement à votre disposition avec l'équipe.

A très bientôt!