Domine automações e IA de forma simples 🚀

Fala turma, eu percebi já faz tempo que a grande maioria das pessoas que eu conheço, sejam meus amigos, meus clientes, não fazem a menor ideia de como usar as ferramentas modernas para automatizar fluxo de trabalho.

Isso acontece não porque as pessoas não são interessadas ou não querem fazer isso.

É porque elas acham que é muito mais complexo do que realmente é.

Elas olham para os lançamentos que saem todos os dias, para a barulheira que se faz de milhão de lançamentos ao mesmo tempo e ninguém sabe para onde olhar.

Esse vídeo tem justamente o objetivo de fazer uma curadoria exatamente do que você precisa aprender para estar melhor do que 95% das pessoas quando pensando em automações e a utilização do que tem de melhor em IA nos dias de hoje.

quem ainda não me conhece, meu nome é Fernando Tedesco, eu sou fundador aqui da BlipoClam e a gente já vendeu mais de 250 projetos pra mais de 50 empresas, construindo automação e automação com IA voltado pras equipes comerciais.

Pra começar, vou contar uma história pra vocês que aconteceu na semana passada e foi isso que me inspirou a gravar esse vídeo.

Sentei junto com meu pai, meu pai é empresário, tem quase 60 anos, de negócio extremamente analógico, vamos dizer assim, né?

Ele é dono de negócio que faz casamentos, faz eventos, tá?

E esse negócio já tem 23 anos e tem processos que obviamente são gerenciados com ferramentas online.

Então, sentei com ele, finalmente, para poder mostrar pouco do que a gente usa aqui na Playbook Lab, com o Claude, para que ele possa também aplicar na empresa dele e possa economizar pouco de tempo de trabalho de gestão e trabalho de gerenciamento através dessas automações.

Então, num papo de 45 minutos mais ou menos, eu filtrei o que eu considerava o mínimo viável para ele saber para que ele pudesse conseguir fazer o que ele precisava dentro das ferramentas.

Então, eu abri o Cloud, mostrei como funcionava, falei sobre alguns conceitos e o que eu percebi foi que, com pouquíssimos conceitos, na verdade, três conceitos principais, ele estava apto para começar a utilizar as ferramentas e automatizar sozinho os processos dele.

E eu até iria além falando que hoje ele está utilizando as ferramentas de IA para automatizar processos melhor do que boa parte das pessoas que eu conheço e trabalham como fonte primária de trabalho, estão todos os dias lá dentro das ferramentas digitais e tem muito mais acesso à informação.

Então vamos lá.

Na Tella estão os três fundamentos, os três conceitos que são necessários para quem quer começar a automatizar.

Então o primeiro é ferramentas agênticas, entender o que é.

Esse nome é meio esquisito, mas vocês vão ver que não é nada muito complicado.

Entender o que são ferramentas agênticas e por que é preferível que nós usemos ferramentas agênticas e não o chat convencional que a gente está acostumado a usar.

Segundo ponto é conectar os sistemas que a gente usa no dia a dia na nossa LLM, no nosso cloud.

Outro ponto fundamental para que a gente viabilize automações que sejam mais úteis.

E o terceiro ponto, e o mais importante, é saber o que são as skills.

Saber o que são, saber como funcionam e como montar skills.

E são essas skills que vão fazer com que a operacionalização dos processos, das automações, a replicabilidade, ela seja possível.

Vocês já vão entender pouquinho mais.

Então o Brasil vai entrar ponto por ponto para que fique tudo bem claro.

Então, legal, vamos começar pelas ferramentas agênticas.

E o nome dá uma assustada, mas não é nada complicado, como eu falei.

Ferramentas agênticas nada mais são do que ferramentas que distribuem outros agentes para executar tarefas diferentes, em uma sequência de tarefas.

O que eu quero dizer?

Imagine que quando a gente está conversando com o chat convencional, seja no Clóide ou no chat IPT, A gente tá conversando com só cérebro, né?

É mecanismo só que está agindo em cima das respostas que a ferramenta está nos trazendo.

Então, quando a gente traz uma sequência de tarefas, a gente tem esse cérebro precisando processar todas essas tarefas, ele precisando ser bom em executar todas as tarefas.

Enquanto nas ferramentas agênticas, a gente tem cérebro para cada tarefa, a gente tem agente que a gente está conversando no chat, que vai planejar essas tarefas, e vai ser praticamente chat específico para cada tarefa que vai precisar ser executada.

Então é como se fosse uma orquestração de agentes que acontece ao mesmo tempo para executar as tarefas que você está pedindo ali para a interface do chat.

Para ficar mais fácil de entender, eu trouxe aqui uma ilustração.

Então, imaginem que esse aqui é o chat, o que a gente está acostumado conversando com o chat EPT, e a gente tem cérebro, que é esse retângulo aqui amarelo, e cada desses triângulos aqui são atividades.

O que acontece quando cérebro rodando essas atividades e precisando executar esse fluxo longo de instruções.

Ele vai se perdendo.

Isso se dá pela característica não determinística, probabilística das LLMs.

Não vou entrar fundo aqui, mas basicamente o que acontece é isso.

De tarefa para tarefa, ele vai tendo uma variabilidade cada vez maior.

E essa variabilidade vai se somando e chega lá no final, depois de algumas tarefas, a gente tem coisas completamente distintas e uma taxa de erro muito maior do que a gente gostaria por estar tratando de só cérebro na execução dessas tarefas.

Enquanto em fluxo agêntico, em uma ferramenta agêntica, a gente tem muito mais previsibilidade e muito mais assertividade nas tarefas, porque existe cérebro específico para execução de cada tarefa.

Então imagine que a gente tem agentes super especialistas em executar exatamente aquilo que a gente quer dentro do processo que a gente está automatizando.

Então, vamos supor que esse primeiro passo aqui, essa primeira tarefa é verificar se eu tenho e-mails importantes.

Esse agente aqui vai ser especialista em fazer esse filtro.

O segundo vai ser talvez agente especialista em fazer resumo desses e-mails importantes para depois serem enviados para mim.

Enfim, estou trazendo exemplos genéricos aqui.

Mas essencialmente a gente vai ter cérebro trabalhando para cada tarefa e é por isso que a assertividade é bem maior e isso abre portas para a gente conseguir automatizar fluxos de processo muito mais complexos do que a gente conseguiria com as ferramentas de chat convencionais.

Beleza, Fernando, mas agora fala logo quais são as ferramentas.

Quais ferramentas eu consigo construir esses fluxos agênticos?

Bom, cada dos fornecedores de LLMs tem as suas ferramentas agênticas.

O Cloud tem duas, tem o Cloud Code, que está bem comentado ultimamente, tem o Cloud Cowork, a OpenAI tem o Codecs e o Google tem o Antigravity.

Esses são os principais.

O que eu quero transmitir aqui pra vocês?

Que cada uma dessas aqui tem sua finalidade, tá?

Então, as três do lado direito, Cloud Code, Codex e Antigravity, são ferramentas construídas especificamente pensando em desenvolvimento de software, tá?

E isso implica necessariamente que elas têm nível de complexidade pouco maior do que o co-work.

Porque o coworker foi pensado especificamente pensando em pessoas de negócio.

Ele tem uma interface simplificada, ele tem todo funcionamento que conversa com aquela pessoa que não tem nenhum background técnico.

E ela, dessas ferramentas mais famosas e mais poderosas, é a única que tem essa perspectiva.

Então minha recomendação é começar pelo Cloud Coworking.

Não tem erro, é uma ferramenta poderosa e vocês vão começar a usar e imediatamente já vão começar a também conseguir automatizar os fluxos que vocês precisam.

Agora a gente parte para a conexão das ferramentas com o seu LLM.

Por que é importante ter as ferramentas conectadas?

Porque sem as ferramentas a gente fica muito limitado com relação ao que a gente consegue automatizar.

É buscando informações, inserindo informações nos sistemas que a gente usa no dia a dia que a gente consegue ter o máximo de valor extraído nos workflows agênticos que a gente for estruturar.

E como que a gente faz essas conexões?

É através de uma tecnologia que a Anthropic lançou no final do ano passado, não tão final assim, mas lançou no ano passado, chamada MCP Servers.

E esses MCP servers nada mais são do que uma linguagem que permite que o LLM converse com o sistema, tá?

Então, no meu caso, se eu quero, por exemplo, que o meu cloud tenha acesso às informações do meu pipe drive, que ele possa não só ler as informações que estão lá, mas inserir e trabalhar as informações que estão lá, eu preciso de MCP que Pluga as duas ferramentas, essa linguagem universal que faz com que essas ferramentas consigam conversar entre si.

Bom, então eu estou aqui no Cloud e queria mostrar para vocês onde ficam os MCPs, tá?

No Cloud os MCPs são chamados de conectores e você consegue acessar através das configurações ou então através desse maisinho aqui e clicando em conectores, gerenciar conectores.

Aqui vocês veem todos os conectores que eu já tenho instalado, que são os MCP servers que eu instalei.

Então vocês podem ver Gmail, Google Drive, Google Sheets, Entre outros aqui tem o Watch, o Pipe Drive, enfim.

E eu queria diferenciar para vocês aqui conectores que são nativos ao Cloud, então conexões que já estão prontas e disponíveis através da interface do Cloud mesmo e conectores externos.

Se você clica aqui no maizinho e navegar conectores, você vai ver os conectores nativos que tem por aqui.

Então veja, o Cloud já oferece uma conexão nativa ao Google Drive, ao Gmail, ao HubSpot.

Para que você conecte, basta que você adicione aqui e você faça login com a tua conta desse sistema que a conexão já vai estar feita.

Mas também existe a possibilidade de vocês inserirem MCPs externos.

Então existem sistemas que não têm conexão nativa, como por exemplo RDStation CRM, mas que a gente consegue facilmente entrar lá no site da RD pegar o MCP que eles próprios já desenvolveram e instalar por aqui.

Eu já vou mostrar como vocês instalam.

Antes eu queria dar comparativo de quando vocês devem procurar por conectores externos e quando não.

Sempre que vocês tiverem a disponibilidade de conector aqui por dentro mesmo, usem, mas eventualmente acontece que vocês não conseguirem fazer uma ação ou outra com os conectores internos do cloud.

Por exemplo, A conexão do Gmail, feita aqui pelo conector nativo do cloud, ela não permite que eu envie anexo, se eu não me engano.

E essa conexão que eu fiz aqui através de repositório, ela permite que eu faça esse envio de anexo.

Então a minha necessidade é enviar anexo, então eu trouxe esse MCP de outro lugar e instalei aqui no meu cloud.

Então vão existir essas diferenças, vão existir eventuais situações em que você vai ter conector nativo disponível, mas mesmo assim vai trazer de fora.

E vão existir situações em que você vai ter conectores que não existem aqui dentro e vai trazer de fora também.

Mas beleza Fernando, quando eu precisar trazer os MCPs de fora, o que eu faço, como eu procuro?

De duas rumas, ou por repositório, que é local onde você vai encontrar vários MCPs reunidos com instruções de como instalar, ou então através dos canais oficiais das empresas.

Vou dar exemplo.

rdstation é que não tem nativo lá no cloud vou procurar aqui rdstation tá aqui já a pesquisa mcp se eu fizer essa pesquisa scrollando pouquinho aqui vou ver que o rd já tem uma página instruindo como instalar o MCP deles.

Então, é bastante que eu siga aqui as instruções.

Eu acho que você tem que até fazer o login para que você receba as instruções e aí você instala no Cloud normalmente.

A outra opção são os repositórios.

Então, se você clica em MCPs, tem aqui uma porção de opções e dentro dessas opções você também vai ter as instruções sobre como instalar.

Então, clique aqui.

Eu vou instalar, se não a gente vai instalar.

Vou instalar no Cloud.

Tem aqui exatamente o que eu preciso fazer para instalar lá.

E além desse site aqui, o Smithering, que eu estou mostrando para vocês, tem vários outros repositórios.

No próprio GitHub você consegue achar bastante coisa e vale a pena dar uma pesquisa aí no Google que tem outros repositórios que são confiáveis e que eventualmente vão ter ferramentas que não tem aqui dentro do Smithering.

Agora vamos instalar MCP para vocês verem como é simples fazer essa instalação.

Vou procurar aqui então que eu sei que eu não tenho instalado lá no meu, que é o do Google Docs.

Vou clicar aqui.

Vou clicar em humanos.

clod, vamos encontrar o clod aqui, acho que eu passei, clod, e está aqui a instrução.

Vai até os conectores, clique em adicionar custom connector.

Depois eu pego aqui essa URL e volto lá para o meu clod.

Para que eu adicione aqui o conector, eu vou adicionar o conector pelo personalizado, vou dar o nome, Google Docs, e vou colocar o URL aqui do conector.

A primeira parte da conexão está feita.

A segunda parte é eu clicar em vincular.

Ele vai me redirecionar para que eu faça login aqui no meu Google Drive.

E aí eu vou precisar fazer, possivelmente, as autorizações.

Então ele vai pedir aqui o login.

Eu posso fazer login com o Google ou com o meu e-mail.

E assim que eu fizer esse login, ele vai me redirecionar de volta para o Cloud e esse MCP já vai estar instalado.

Vou fazer o login por aqui.

Então, via Google.

Vou clicar aqui no meu nome.

Talvez ele peça aqui as autorizações.

mais uma vez.

Vou continuar.

atualização legal ele me redireciona para o cloud agora com o mcp conectado certo então então se eu voltar aqui no cloud a ferramenta já vai estar disponível e todas essas, existem todas essas possibilidades aqui de ações que eu consigo fazer lá dentro do Google Docs.

Sempre recomendo deixar no, sempre permitir aqui, para ferramentas que não são muito críticas, que aí o Cloud quando estiver fazendo as automações, não vai ficar pedindo autorização para que você, para que ele faça qualquer coisa dentro da ferramenta.

E agora eu quero mostrar para vocês uma maneira muito simples de entender todas essas ações que são possíveis através da SMCP.

Então o que eu vou fazer é perguntar para o Claudio, ele vai ter acesso ao meu conector, então fica muito simples.

de eu tirar essa dúvida.

Eu vou clicar aqui em novo chat, vou ver se o meu conector está ativado, certo?

Ele precisa estar ativado, o Google Docs ativado, e vou perguntar o que eu consigo fazer com o conector E ele vai ler, vai usar o conector e vai me trazer todas as possibilidades que existem.

Então ele tá falando criar e duplicar documentos, ler e buscar, formatação, inserir tabelas, blá blá blá.

Então essa é uma forma de você saber o que você precisa.

Outra forma é você descrever o que você precisa e perguntar se dá pra fazer.

Essa é uma maneira muito simples.

Você fala assim, eu preciso criar documentos dentro de pastas do Google Drive.

E você vai lá e pergunta pro Cloud com acesso ao MCP, ele vai saber te responder se é possível ou não com esse MCP, é claro, que você acabou de instalar.

Entendido então o que a gente precisa fazer para conectar as ferramentas do dia ao Cloud, agora a gente passa a falar das Skills, que é o terceiro elemento que eu considero ser super importante ser entendido para que você comece a desenhar suas automações.

E as Cloud Skills nada mais são do que receitas de bolo.

Então é o passo a passo, é realmente a descrição do que deve acontecer.

É o que o pessoal costuma chamar de SOP, Procedimento Operacional Padrão.

Então é a descrição do que precisa acontecer no processo, se existem regras de negócio, se existem restrições, isso tudo deve estar nesse documento e quando aquele processo precisar ser executado, ele vai estar documentado numa skill, que é documento, uma série de documentos que ficam organizados lá dentro do Cloud.

E aí, toda vez que você der a ordem para que o Cloud faça esse processo, ele vai buscar essa documentação e vai ter acesso a esse grande prompt que vai instruir como os agentes devem funcionar, como aquele processo deve rodar.

E uma skill pode ser sua, criada por você, assim como também pode ser uma skill de terceiro.

Lá no Smithere AI, no repositório que eu mostrei para os MCPs, também existe repositório de skills.

Isso tudo acaba sendo muito útil.

Então, eventualmente para criar documentos em PowerPoint, em Scalidraw, edição de vídeo.

Existem várias skills prontas e muito bem montadas nesses repositórios que valem a pena serem exploradas.

Assim como a possibilidade de você poder criar sua própria skill e personalizar o seu processo, é também algo fundamental de se aprender como fazer.

Então, para que eu possa exemplificar e vocês entenderem de fato o que é uma skill, eu vou mostrar na prática como fazer.

e como usar o Cloud Cowork para que a gente automatize processo utilizando as ferramentas que a gente acabou de configurar e que a gente possa transformar esse processo que a gente automatizou numa skill para que isso possa ser replicado ou por mim no futuro ou pelo meu time.

Cloud Coworker aberto, eu vou fazer uma automação super simples aqui para exemplificar, que vai utilizar a ferramenta do Google Docs, que a gente acabou de instalar, o conector, o MCP do Google Docs e o MCP do meu CRM.

Então eu quero pegar algumas informações lá dentro do CRM e fazer relatório.

Então eu vou promptar aqui com a minha voz e vocês vão acompanhar a ferramenta trabalhando.

Vamos lá.

Eu gostaria que você me ajudasse a automatizar processo que busca no meu Pipe Drive todas as negociações que não possuem uma atividade marcada.

Depois que essa busca for feita, eu gostaria que relatório detalhado sobre essas atividades fosse estruturado no Google Docs, em documento do Google Docs.

E o output final é o link desse novo documento para que eu possa posteriormente mandar aqui para a minha operação.

Bom galera, dei o Enter aqui e deixei rodar, porque acaba demorando pouquinho.

Mas queria explicar a estrutura aqui.

Aqui tem uma barrinha de progresso onde você vê quais atividades o agente, o orquestrador, planejou para poder executar o que você pediu.

Aqui tem uma pasta de trabalho que armazena arquivos locais que sejam necessários.

No nosso caso aqui não é.

E aqui, no contexto, estão as ferramentas, os MCPs que o Claudio está usando.

Então, veja lá.

Mandei esse prompt, ele buscou as negociações no Pype, encontrou.

Legal?

desenvolveu o relatório e criou aqui, por final, o relatório lá no Google Docs.

Vamos ver como ficou?

Vou abrir o link aqui.

Olha só que legal, data de geração, responsável, foram identificados 29 negociações sem nenhuma atividade.

Qual que é o valor somado desses negócios que estão sem atividade?

Pô, super detalhado aqui.

E tudo que tá aqui, gente, é claro, eu poderia olhar pra isso aqui e editar.

Eu poderia falar o seguinte, voltar lá no Clóide e falar, olha, o relatório tá muito extenso, eu gostaria que o relatório fosse mais sucinto.

e pontuasse exatamente quais são os negócios e nada mais, e mais nenhuma análise.

E o Claude ia fazer essa alteração aqui e o processo padrão ia virar esse.

Mas beleza, então, processo aqui foi automatizado, processo agêntico, vamos dizer assim, foi o que a gente fez acontecer por aqui.

Agora, como que a gente transforma isso numa skill?

Basicamente a gente vai usar a skill que já é padrão do Cloud, de criar Skills e vai falar aqui para o próprio Cloud Cowork estruturar esse Skill.

Eu vou mostrar para vocês agora.

Então vamos lá, o prompt tá aqui.

Ótimo, ficou muito bom.

Gostaria agora de documentar esse projeto em uma skill.

E pra isso eu gostaria que você usasse a skill.

Aí deixei o espaço aberto porque eu vou escrever barra aqui, que é como eu ativo diretamente as skills e coloco a skill creator.

Vou dar o enter aqui e depois mostro pra vocês o resultado.

Vejam aqui que ele já está usando essa habilidade, já colocou aqui no contexto e está rodando a skill para criar skills e fazer isso com maestria ali e que o nosso documento tenha qualidade na descrição do processo que a gente acabou de automatizar.

Bom, no caminho ele me fez algumas perguntas e me trouxe a skill pronta aqui no final, tá?

Se a gente clicar aqui em salvar habilidade, ela já vai direto pro meu Customize aqui, onde as habilidades ficam salvas.

Mas a gente também pode pegar ela na pasta ou fazer o download aqui e instalar dessa forma que eu vou mostrar pra vocês.

Então a gente pode clicar aqui em Customize, habilidades, a gente vai vir aqui aqui em habilidades, criar habilidade, fazer upload de uma habilidade, tá?

Eu já tinha instalado ela antes e ela tá aqui, tá?

Pra vocês verem como ela ficou completinha, enfim, pra essa instalação pode ser por lá ou por aqui nesse upload e aqui tá, ficam armazenadas as skills e aqui tá a skill que a gente acabou de criar, tá?

Então, tem uma descrição, tem os pré-requisitos, falando do conector do Pipe Drive, do conector do Google, Tem aqui uma estrutura de consulta, pensando em código para ele não errar isso quando ele for fazer da próxima vez e não gastar tokens e créditos nossos aqui sem necessidade.

Tem bastante coisa legal.

Toda parte do formato do relatório também está por aqui.

Dicas importantes para quando ordene a tabela por dias, parado.

Pô, tem muita coisa aqui que a gente nem instruiu ele a fazer, mas ele faz intuitivamente e passa para a skill.

Vale citar, pessoal, que nem todas as skills são simples como essa, em que a gente tem só arquivo, só essa documentação e pronto.

Na verdade, a estrutura de skills pode ser composta por várias pastas e vários arquivos.

Para vocês verem isso em prática, descer aqui para uma skill que eu tenho e vejam que tem várias passas.

Tem o skill.md, que é sempre o SOP, é o processo, e vários outros arquivos de suporte que a ferramenta consulta quando ela precisa.

Bom, então é isso e com essas informações você tem contexto suficiente para poder automatizar bastante coisa.

Aqui no meu negócio eu tenho bastante coisa automatizada tanto no meu clodo quanto no clodo do Victor, meu sócio, que a gente fez sem precisar de muito mais do que eu mostrei aqui para vocês.

Aproveitem, testem.

O interessante é que sabendo disso que eu comuniquei com vocês, vocês utilizando linguagem natural para fazer os ajustes nas automações que estão fazendo, ajustes nas skills, tudo isso vocês conversando com o Cloud, vocês conseguem fazer.

Então acho que essa é a grande mágica da parada, que agora a gente consegue automatizar uma porção de coisas só utilizando o nosso conhecimento do negócio e linguagem natural conversando com a ferramenta.

Espero que vocês tenham curtido.

abraço e até a próxima.