IA et Automatisation pour un service de soins infirmiers à domicile SSIAD

Bonjour Eliott, bonjour l'équipe de Prism One.

Donc je suis Rodrigue Adjoli, j'ai 53 ans, j'ai trois enfants, je vis en Creuse et je suis consultant système d'information, ingénieur en ingénierie des systèmes d'information.

Et je suis plus particulièrement sur le secteur médico-social.

Ça fait 26 ans que je suis sur ce secteur médico-social pour plusieurs raisons et un attachement particulier, parce que ça fait sens pour moi d'aider les soignants à soigner, d'aider les gens qui s'occupent d'autres personnes à pouvoir mieux opérer avec les technologies numériques.

je connais ta chaîne depuis un long moment et c'est avec grand intérêt que je suis tes recherches, tes avancées.

Et quand j'ai vu que le Bootcamp allait sortir, j'ai participé assez rapidement, j'ai adhéré assez rapidement.

Donc voilà, je vais montrer ce que j'ai fait moi, ce que j'ai implémenté grâce au Bootcamp au cours de ces quelques semaines passées ensemble.

Il faut savoir que j'étais déjà dans cette réflexion, assez alignée d'ailleurs avec ce que tu dis.

et donc ça a été pour moi un accélérateur, ça m'a évité de perdre trop de temps, d'autant que je suis très terrain, et donc toutes les solutions que j'implémente, j'essaye de les faire partager soit à mes clients et puis maintenant du coup à mon employeur, puisque je suis en DSI maintenant depuis une semaine, donc ça s'est fait pendant le bootcamp, sur un service de soins infirmiers à domicile qui est le SIAD de Gouzon.

Donc je vais montrer ce que j'ai fait pour moi et pour le SIAD.

Donc premièrement déjà la slide ici a été complètement générée grâce à tes conseils donc ça c'est une commande que j'utilise maintenant pour ça c'est un des premiers éléments, ça fait donc je disais 26 ans que je suis dessus.

J'ai fait également appliquer ça déjà à mes process dans un premier temps pendant le bootcamp et en parallèle je l'ai appliqué aussi pour le service de soins infirmiers à domicile et la particularité justement du service de soins infirmiers à domicile c'est que ce sont des données de santé que nous traitons et les patients sont chez eux, ils sont soit sur des maladies difficiles et chroniques, donc ils sont chez eux et on emmène l'hôpital chez eux, les médecins, les infirmiers chez eux, ou ils sortent d'hôpital et du coup, on fait le lien pour les suivre, appliquer les traitements jusqu'à ce qu'ils finissent leur convalescence chez eux.

Donc, c'est ça le cœur de métier et c'est important par rapport à ce que je vais développer ensuite.

Donc, ce qu'il faut savoir, c'est que j'ai appliqué moi déjà pour mon propre coffre, mon IA s'appelle Teius, et je l'ai appliqué également pour un coffre collaboratif qui est utilisé par les directions, les chefs de service, les cadres de santé et la direction en particulier.

Et puis, j'ai déjà commencé à développer un premier workflow qui servira de base N8N pour pouvoir implémenter la réduction de la friction administrative, je reviendrai là-dessus.

En ce qui me concerne, mon coffre, je l'avais déjà structuré dans un process avant de pouvoir avoir l'IA pour permettre de gérer la maintenance, comme tu nous as montré dans le bootcamp.

J'étais déjà sur une dualité intériorité-extériorité.

Intériorité, c'est tout mon monde intérieur avec mon garden, etc.

mes décisions, mes réflexions, et puis un gros dossier que j'ai qui s'appelle alignement et qui me permet d'être sûr que toutes les actions que je vais faire au quotidien, que ce soit dans mes projets ou dans mes casquettes, soient toujours alignées avec qui je suis, avec mes valeurs, avec ma mission de vie, avec la conscience que j'ai de moi-même et qui se développe au fur et à mesure.

Donc mon coffre, si je le montre là, ça ressemble à ça, donc j'ai le dossier alignement qui sert à ça, rappelez, l'inbox évidemment, connaissance qui est mon Garden, et puis projets, casquettes, ressources et archives, rien de bien original par rapport à ce que tu nous as montré, donc moi j'étais déjà structuré comme ça.

La seule chose que je n'avais pas, c'était toute la maintenance du coffre avec des commandes, donc les commandes que tu nous as données, que j'ai réimplémenté un peu de mon côté pour les adapter, la structure du coffre qui est que chaque projet et chaque action sont chez moi dans des sous-dossiers, et ces sous-dossiers, je vais en prendre un qui est significatif, par exemple pour le bootcamp IA, Voilà, les sous-dossiers sont structurés avec une architecture.

On rappelle l'alignement pour chacun des dossiers, des actions.

Ensuite, le plan, c'est comment je mets en place le contenu et la structure du projet, toutes mes informations avant de passer à l'action.

Et puis ensuite, action, ça c'est le suivi de toutes les actions qui sont documentées dans ce sous-dossier, que ce soit casquette ou projet.

Et puis ensuite, réflexion qui me permet de faire la boucle d'amélioration continue.

Donc déjà, la réflexion a été systématisée maintenant dans mon coffre et ce qui est facile maintenant, c'est que du coup, en discutant avec Claude, c'est lui qui met à jour tout ça au fur et à mesure des actions.

Donc moi, je travaille en parallèle avec Claude Code.

J'ai opté finalement pour Claude Code plutôt qu'Open Code.

J'avais testé les deux au tout début et puis finalement, j'ai opté pour Claude Code pour moins de friction en ce qui me concerne et puis parce que je suis assez satisfait, j'ai la version Pro Max.

et c'est lui qui se charge de systématiquement mettre à jour pendant que je travaille.

Donc ça c'est au niveau personnel.

Donc ce sont des rituels réguliers donc j'ai changé le slash welcome et slash machin par hello et dodo chez moi et puis j'ai aussi mon bot qui me permet à distance de pouvoir travailler même quand je ne suis pas sur le pc donc Si je montre ça, j'ai deux bots.

Donc, mon bot TEUS ici, qui me permet de pouvoir déclencher à distance ma daily note, tout mon brainstorming, etc.

Il peut lancer mes différentes commandes également.

Et j'ai un bot qui, lui, me sert juste à capturer, à collecter quelque chose et à le jeter directement dans mon inbox.

Donc là, c'est vraiment de la collecte d'informations rapides.

Je prends une photo, je donne une note orale.

j'envoie et ça vient se placer dans mon inbox de mon coffre pour que je puisse le processer un peu plus tard.

Donc ça c'est pour l'implémentation des bots.

Je montrerai l'infra global après, quand on parlera des données de santé.

Et puis j'ai aussi un bot que j'ai développé pour le coffre collaboratif de la structure, parce que je suis donc consultant SI, maintenant DSI pour la structure, et donc les directions, tout le monde collabore aussi dans un coffre collaboratif, un peu comme vous avez fait chez Perspective, je me suis largement inspiré, et merci d'ailleurs, de ce que vous avez mis en place pour développer ça, c'est exactement copie conforme à ce qui a été proposé, sauf que sous Windows, les symlinks ne marchent pas bien, donc c'est une jonction qui déplace le coffre collaboratif à l'intérieur de chaque coffre personnel dans les projets.

Donc voilà pour les différents rituels.

J'ai plein de rituels, mais ce qui est important, je reviendrai sur le coffre collaboratif un peu plus tard, je finirai par ça d'ailleurs.

Ce qui est un peu plus important, c'est la création de commandes spécifiques pour implémenter mes propres process.

Donc ça, ça a été vraiment puissant dans la présentation que vous avez faite et moi, j'étais déjà dans cette réflexion-là.

Donc j'avais déjà mes fiches process, j'avais déjà plein d'outils que j'utilisais et qui documentaient.

Donc ça a été assez facile pour moi d'implémenter ça.

Aujourd'hui, je peux m'arrêter sur deux process.

Nouveau projet qui permet à la structure quand on démarre sur un projet de permettre aux équipes de direction d'être bien structurées avec une méthodologie en dix étapes que j'ai implémentée.

et que je leur propose.

Ça, c'était quand j'étais consultant, ça fait partie des workflows que j'utilisais en audit et en gestion de projets pour accompagner mes clients.

Donc là, je leur ai implémenté ça directement dans une commande qui leur permet, quand ils démarrent les projets, de pouvoir faire ça.

Et puis pour...

Actuellement, on est en train de refondre, ça c'est une casquette que j'ai, de Business Process Management, c'est-à-dire la reconfiguration des processus métiers.

en tant qu'ingénieur justement ici, et toute la méthodologie que j'utilisais et que je déployais manuellement, maintenant est implémentée avec cette commande Map Process qui permet de cartographier les différents processus métiers en intégrant l'IA dedans pour pouvoir justement, à la suite des réunions, simplement prendre la transcription des réunions d'audit pour pouvoir générer un premier jet de cartographie de process pour qu'on puisse retravailler dessus.

J'y reviendrai un peu plus tard, sinon la vidéo va être très très longue.

Ensuite, les workflows.

Donc, le cas d'usage 3, c'est les workflows.

Donc là, dans notre cas, et ça va me permettre de passer à la partie plus concrète.

Dans notre cas, on manipule des données de santé, c'est-à-dire que ce soit une aide-soignante ou que ce soit une infirmière ou que ce soit un médecin quand il est à domicile avec un patient.

Quand ils discutent avec le patient, évidemment, ce sont des données non seulement confidentielles, personnelles, donc RGPD forcément, mais aussi des données sensibles puisqu'il s'agit de données de santé, les traitements, etc.

Donc, il était absolument indispensable que moi, mon infra, elle soit sécurisée, données de santé, c'est-à-dire hébergement de données de santé qui est la certification la plus haute en France.

Et donc ça a été un peu ça moi le casse-tête pendant le bootcamp pour essayer de trouver quelque chose qui nous mette dans les clous d'un point de vue réglementaire et qui permette à ma direction, à la direction du SIAD et à mes futurs clients puisque j'envisage maintenant de répliquer ce qui va être déployé là au bout d'un an, de le répliquer sur les clients du secteur que j'ai un peu de réseau là-dessus, c'est de leur fournir en fait toute l'infra un peu comme vous faites avec Prism One par ailleurs si j'ai bien compris.

Mais sauf que moi, c'est vraiment hébergement de données de santé et avec cette contrainte forte du médico-social.

C'est un secteur, il faut savoir, qui est très orienté oralité.

Pour eux, tout ce qui est écrit, administratif et qui est nécessaire pour la traçabilité des soins, des différents professionnels qui se relaient autour du patient, c'est absolument indispensable qu'ils laissent des traces, mais ça génère énormément de friction sur les équipes opérationnelles.

et donc il fallait résoudre ça et c'est ce que je vais montrer juste après.

Donc le workflow, ici je vais vite montrer le workflow principal.

On utilise Upemit qui est un note taker qui est RGPD compliant et qui est aussi Donc ce n'est pas Fatom, parce que Fatom malheureusement n'était pas assez compliante pour moi.

Mais si on va sur Upemit ici, sur les pricing, ce qu'il faut comprendre c'est qu'ils ont sur le secteur ici, sur la santé, voilà.

Ils sont en fait hébergés en Allemagne sur des hébergeurs de données de santé, sur des serveurs de données de santé, donc ils sont à la fois RGPD mais ils sont aussi HDS compliant.

Donc c'est ce note taker que nous on utilise pour nos équipes.

c'est exactement comme les autonoteckers avec une application mobile et qui permet de pouvoir lancer quand on est chez son patient, on ouvre son téléphone, on lance la conversation, ça écoute tout le rendez-vous médical et puis à la fin, quand on sort et qu'on dit au revoir à son patient, on coupe le micro et à ce moment-là, ça part déclencher un webbook.

Voilà un webhook et le webhook renvoie donc vers mes différents workflows.

Donc là, le premier workflow que je vais montrer, c'est celui, alors pas celui-là, celui sur l'hébergeur de données de santé.

Ce workflow, en fait, il capture le webhook.

Il attend 5 minutes que la personne tag la conversation, parce que pour que ce soit traité par le workflow, il faut mettre un tag à la conversation, par exemple ici le tag nutrition, ça permettra à cette visite de nutrition de pouvoir rentrer dans le workflow.

Donc ici, c'est pour ça qu'il y a une attente de cinq minutes, c'est pour laisser à l'opérateur, à l'agent, le soin de taguer avec le nom de son service.

Ensuite, c'est récupéré.

Si le filtre du service nutrition est reconnu, à ce moment-là, c'est traité.

Pour l'instant, on l'implémente sur un seul service, c'est le service nutrition.

Mais à terme, c'est prévu qu'on le fasse pour toutes les réunions administratives en interne, toutes les réunions d'équipe en interne et tous les services qui se déploient.

On a un service Alzheimer, par exemple, qui s'occupe de patients atteints d'Alzheimer.

Donc, c'est prévu que ça se déploie aussi.

pour eux.

Donc il suffira simplement que les agents du service taguent avec soit leur nom et leur prénom et ils auront leur propre workflow qui se déclencheront via ce waybook et grâce à ce tri, ce filtre au niveau du tag, soit si c'est au niveau du service, c'est un autre workflow qui s'implémentera.

Et s'ils ne taguent pas du tout, comme c'est le cas dans mon cas, si je ne mets aucun tag, en fait ça rentre dans mon coffre personnel, dans l'inbox.

Donc c'est ça le process.

Et donc là, en fait, ce qui se passe, c'est qu'on récupère la transcription, on prépare le prompt pour anonymiser et pour envoyer le contenu de la transcription sans les données qui permettraient d'identifier le patient.

Donc il y a, en plus d'être sur...

Là, le workflow, il tourne sur un hébergement de données de santé chez Scaleway.

Et en plus d'être donc sur un hébergeur de données de santé, on procède à l'anonymisation.

Alors, j'ai fait quelques tests pour essayer de faire tourner une IA locale, mais ça bouffait énormément de ressources et ce n'était pas correct pour moi.

Donc, finalement, je suis passé sur ce processus d'anonymisation complet.

On envoie la data à Mistral, Mistral le traite, on reste en France comme c'est Mistral, donc on limite un peu aussi l'exposition.

Ensuite, ça revient, c'est désanonymisé avec la table d'anonymisation qui a conservé les playsolders.

Et puis ensuite, c'est placé dans nocodb qui tourne aussi sur ce serveur HDS.

Ça génère un docx avec le bon format du compte rendu spécifique.

Et là, ça va déposer ça dans un cloud privé, un cloud sécurisé hébergement de santé qui est le prestataire NetExplorer.

Net Explorer, c'est un prestataire français de cloud souverain de type Dropbox, Google, etc.

Sauf qu'il propose de l'hébergement de données de santé.

Et donc, ce qui permet de pouvoir avoir des fichiers qu'on peut utiliser avec notre bureautique, mais qui sont stockés et sécurisés hébergement de données santé.

Et ensuite, une fois que c'est fait, pour l'instant, j'ai fait un email de notification pour informer les agents du service nutrition que, par exemple, ce compte rendu est disponible pour qu'ils puissent le récupérer, le valider, avant de le déposer dans notre jet souverain et sécurisé.

Voilà un peu pour ce workflow, je sais que j'ai balancé ça un peu rapidement mais l'idée c'était de montrer ça tout de go.

Donc l'objectif c'est de reprendre ce mécanisme-là et puis de l'appliquer à tous les services et je suis en train de construire un front-end pour que la validation se fasse directement via cette application mobile où ils ont leur compte rendu de réunion, de rendez-vous, de visite qui apparaîtra.

à cet endroit-là et il faudra qu'ils le valident directement pour éviter le plus de friction possible à l'intérieur de leur application mobile pour que ça aille se déposer ensuite en j'aide et partagé sur le service.

Donc ça, c'est cette partie-là.

Alors, je voudrais terminer en montrant la stack technique un peu.

pour que ça prenne plus de sens.

Donc moi j'ai fait le choix d'implémenter ça.

Alors au niveau de la couche applicative ici, notre pari c'est de faire en sorte qu'on conserve la tradition d'oralité.

qu'il y a sur ce secteur.

Les gens se parlent énormément, les agents de soins se parlent énormément.

Et là où ils ont de la difficulté depuis toutes ces années, c'est avec la friction de devoir saisir à la main.

Donc, je me suis dit, OK, ce qu'on va faire, c'est qu'on va mettre une couche d'oralité entre les agents et les logiciels métiers pour que tout ce qui est friction pour eux, en fait, s'évanouit.

C'est 60% de la friction administrative, au bas mot, qui saute comme ça.

Donc, comment ça se passe?

le parti pris c'est de dire que toute la data orale qui est dans la tête des soignants doit devenir de la data qui est collectée systématiquement et qui vient dans ici une base de données vectorielle qu'on a appelée Memoria et qui va être accessible facilement et conserver cette data qui va prendre de la valeur au fur et à mesure que les années passent et au fur et à mesure que les soignants y vont.

Alors c'est assez facile de vendre ça parce que les soignants n'ont plus la corvée de devoir rédiger des comptes rendus et ils parlent à leur bot Telegram à la voix et c'est le bot qui va aller leur proposer leur compte rendu automatiquement fait et en même temps qui va transmettre cette data dans notre base de données vectorialisée.

Donc le bot qu'ils utilisent s'appelle Auralia et qui donc permet quand ils sont chez le patient de pouvoir directement documenter ce qu'ils font et donner toutes les informations sans s'embêter à chercher à la formaliser d'une certaine façon.

Ils sont à l'oral et ils parlent en donnant juste les informations au bot qui lui va ensuite traiter cette data pour la formaliser et préparer leur compte rendu avec le format maison telle qu'il doit être structurée.

Donc ça leur enlève cette pression-là, et donc du coup, ça facilite l'adoption de l'outil.

À côté de ça, il y a une autre solution qui est Secretaria, qui elle, est sur tous les comptes rendus de Réunion interne, donc ça va écouter grâce à Upemit, que j'ai présenté tout à l'heure, et ça va aller mettre tous les comptes rendus de Réunion dans notre jet de NetExplorer, avec la validation des différentes personnes qui ont fait la Réunion, qui sont responsables de la Réunion.

Donc voilà comment on capture toute l'oralité, en fait, au final, pour pas que ça s'évapore et que ça rentre dans la structure.

Et puis, pour la direction, pour les directions, chaque directeur et chef de service a son coffre obsidienne qui est structuré comme le mien, comme Teius, et qui va lui permettre de pouvoir brainstormer.

Et donc, il a la possibilité, évidemment, d'utiliser aussi un bot comme celui que j'ai montré tout à l'heure pour Teius.

Et il a aussi le bot qui lui permet d'accéder au coffre, le deuxième coffre organisationnel.

Donc le coffre organisationnel ici, il est en jonction dans le coffre personnel de chaque personne.

Pour moi, c'est très puissant ce que tu nous as montré là, parce que ça permet de faire en sorte de ne pas sortir de son espace de cognition et de rester toujours dans cette réflexion centrée sur son temple intérieur, sur son intériorité, pour pouvoir, à partir de là, opérer.

parce que s'il fallait sortir pour aller sur un autre espace, un autre coffre avec d'autres règles, c'est un peu compliqué.

Mais l'avantage c'est que le coffre organisationnel a lui aussi évidemment sa fiche de contexte, sa note de contexte et son contexte global qui vient s'additionner au contexte personnalisé de chaque personne qui va travailler à partir de son coffre personnel.

Donc pour moi, ça c'était une découverte assez intéressante de ce que tu as proposé, c'est un très très bel enrichissement par rapport à ce que j'imaginais, donc là par exemple on voit que le coffre ASRC qui représente le coffre de l'organisation, il est bien implémenté à l'intérieur grâce à la jonction, il est bien implémenté à l'intérieur de mes projets.

de mes projets.

Et donc pour chaque direction, la directrice de l'établissement, elle a aussi son coffre personnel comme le mien, comme ça, avec aussi le lien de jonction dessus.

Donc comme je disais tantôt, ici le Simlink il ne fonctionne pas sur Windows, j'ai essuyé quelques plâtres là, et donc je suis passé à la jonction, c'est ce que mon lien m'a conseillé.

Donc, les coffres obsidiennes, on n'a pas de données de patients dedans.

Donc, en fait, ils sont hébergés simplement en Allemagne chez Aidsner.

On n'a pas été, je n'ai pas jugé utile de les mettre sur un hébergement de données de santé.

Et par contre, en bas, tout ce qui est le Bot Telegram ici, les Workflows N8n, etc., le Mistral, c'est sur Scaleway.

Ça s'opère sur Scaleway, donc ça c'est hébergement de données de santé.

Et puis sur notre solution de cloud souveraine, et hébergeurs d'hébergement de données de santé aussi Net Explorer.

Donc comme ça, on a toute une stack hébergement de données de santé pour la partie qui expose les données patients.

Le Office travaille directement, toute la suite bureautique Office peut être utilisée pour travailler sur notre GED directement dans Net Explorer, donc on n'expose pas la data non plus.

à ce niveau-là, et ce qu'il faut voir donc, c'est que pour nous, le cœur du réacteur, c'est de collecter cette data opérationnelle dans une base de données vectorielle, donc c'est ce que je vais monter maintenant, que j'ai commencé à implémenter ça.

On a lancé aussi un grand chantier pour remettre tous les process documentés à l'écrit, moi je les accompagne pour justement négocier ça avec tous les acteurs de chacun des process pour qu'on soit mieux sur la qualité également.

et puis je suis en train de développer un SaaS qui va permettre de développer les projets internes pour pouvoir mettre à disposition la data et la pousser directement sur les acteurs opérationnels de chaque projet de l'établissement avec un feedback de retour qui pourra être exercé là et qui pourra venir aussi alimenter les boucles rétroactives d'amélioration continue.

Voilà.

Je ne vais pas rentrer plus dans les détails parce que sinon je ne vais pas en parler des heures.

Mais voilà ce que je voulais présenter comme différents cas d'usage.

Donc, je ne suis pas rentré sur les trois aspects techniques parce que ce n'est pas le plus important.

Moi, j'ai déjà un peu cette casquette-là, un peu technique, donc ce n'était pas le plus difficile.

Mais ce que ça m'a permis de faire, c'est de rendre homogène et cohérent et surtout gagner énormément de temps pour ne pas réinventer ce que vous, vous avez fait et qui sont des briques qui sont venues s'ajouter dans mon système comme tu vois pour me permettre d'accélérer et c'est d'ailleurs ça qui a accéléré également la signature de mon contrat en tant que DSI.

Mon objectif personnel donc maintenant c'est d'implémenter toutes ces solutions en interne puisque j'ai la casquette pour pouvoir le faire et puis ensuite de proposer ça d'ici 7 mois à peu près, de proposer ça à tous les acteurs terrains que je connais pour leur vendre l'infra, l'accompagnement, etc.

Donc un peu ce que vous faites avec PrismOne par ailleurs.

Donc voilà, voilà ce que je voulais vous présenter.

Je tenais, alors je l'ai dit à Marie-Claire quand on s'est eu, mais je tenais en fait vraiment à te remercier, remercier Jean-Claude, Maxime, et puis toute l'équipe qu'on n'a pas vue, mais qui certainement ont concours ont concouru à faire en sorte de nous proposer un bootcamp de grande qualité.

Moi, j'ai bien aimé le fait que ce soit un peu organique comme ça et que ça ait évolué.

Avant la formation, j'avais déjà implémenté ce que tu avais mis avec Docploy.

Ensuite, je suis passé sur Cloudron.

Et puis, je vais tester peut-être certainement d'autres solutions.

J'ai bien aimé le fait que tu proposes tout ça.

tout ça parce que ça a été très rapide, donc maintenant il faut le temps qu'on digère et puis qu'on puisse faire nos propres systèmes avec tout ça, voilà.

Donc je tenais à te remercier, encore merci pour ce bootcamp Donc, merci Elliot et au plaisir.