Обзор сервиса SPY Lab 📊

Решил записать такое сырое видео на скорую руку и показать вам свой сервис по мониторингу веб-воронок.

и SPY-сервис рекламы, который я очень активно веб-кожу последние два месяца, а вообще делаю уже, наверное, больше года.

Называется это SPY Lab.

Изначально это была Excel-табличка, в которую я складывал разные веб-форонки.

Затем я по ним начал мониторить количество креативов и анализировать динамику.

Ну а сейчас это просто какая-то машина, на самом деле, по ресерчу рынка.

Сейчас покажу, как это работает, потому что появилось много разных функциональностей, анализ креативов.

библиотека рекламы, библиотека самих воронок и экранов квизов.

И теперь этим можно пользоваться не руками, а давать своим агентам клоду, кодексу, чтобы они автоматически все это анализировали.

Короче, на самом деле мега мощная штука.

На следующей неделе будет какой-то публичный анонс, я попробую это порекламировать и сделать такие более чистые гайды, как этим пользоваться.

Но сейчас решил в пятницу записать видео импульсивно, скажем так.

В общем, о чем суть?

Сейчас все покажу.

Ну, во-первых, да, то есть есть веб-форумки, и мы по ним качаем количество, даже не количество, а качаем рекламные креативы из X-Library регулярно.

Соответственно, дальше мы это можем каким-то образом все проанализировать и вытащить много интересных инсайтов.

Первый инсайт— это про то, как растут те или иные веб-воронки, категории и вообще весь рынок по количеству запусков новых креативов.

Второе— мы можем проанализировать эти креативы и не просто как бы их посмотреть, как в AdSliberry, да, а собрать по группам, кластеризировать и научиться смотреть, понимать креативную стратегию того или иного конкурента или всей ниши целиком.

Третье— это можно собрать скриншоты всех воронок и посмотреть, как вообще воронки выглядят, какие экраны используют и каким-то образом поанализировать эту штуку.

И последнее— можно дать доступ ко всему этому агентам для того, чтобы не тыкать руками, потому что это огромный массив информации, с которым агенты очень прекрасно могут работать.

Вот, я вам покажу сейчас, как это работает.

Все начинается с такого overview-листа, где можно посмотреть динамику по количеству креативов, запущенных в рынок веб-воронок.

Можем посмотреть и весь рынок.

Вот видно, как он там в июле рос, сейчас в августе-сентябре креативов поменьше стало.

Можно это разбить по категориям, по брендам.

по конкретно там доменам или даже страничкам в мете.

Но это такое, как бы в целом, чтобы понять вообще как это все устроено, на самом деле дальше нужно провалить все детали.

Я здесь не пойду, потому что здесь как на самом деле превьюшки того, что мы увидим дальше.

А то, что мы увидем дальше самое интересное.

Первое это вот monthly stats.

Здесь мы просто мониторим динамику рынка по категориям, по брендам.

То есть вот мы можем сделать следующую штуку.

Разложить здесь всю эту табличку.

по категориям и посмотреть, как растут те или иные категории по количеству креативов.

То есть вот сейчас, например, отсортировать это, допустим, по сентябрю и увидеть, что фитнес— самая крупная категория, потом идёт нутришн и диеты, потом идёт mental health.

и так далее, по количеству креативов.

Креативы тоже интересная штука.

Что такое количество креативов?

Это все, что мы можем достать из Ads Library, но там зачастую делают копии одного и того же креатива, поэтому можно переключиться на визуалы.

И это будут уникальные как бы креативные ассеты, то есть уникальные файлы.

То есть если их скопировали много раз один и тот же файл, то мы здесь не будем их считать как несколько.

Это все можно детализировать, например, провалиться из категории фитнес на уровень брендов, увидеть, что здесь самый крупный Беттерми, потом Волкфит, потом Фитме.

Увидит, например, что в июле крупными были, кто там, допустим, хотел показать Mad Muscles, а потом их забанили в мете и все, больше креативов нет.

То же самое с Harney, например.

Соответственно, можно разложить категорию по разным измерениям.

Тут есть бренды, тут есть домены.

странички в мете, да, то есть вот, например, вот здесь можно увидеть, что самая крупная страничка— это Lacey Fitness, страничка, с которой рекламится, например, Better Me, да, и провалиться в нее уже в Ads Library посмотреть.

И много чего другого.

Можно по-разному это все фильтровать.

Что мне нравится, здесь не просто креативы, а у каждого креатива есть какой-то, ну, смысл, да, содержание.

И здесь можно, например, разложить категорию по содержанию, вот, например, по топикам.

Мы этот топик достаем, анализируя сам креатив.

То есть вот фитнес раскладывается, например, на следующие топики.

Это самый крупный топик – это тайчи, второй топик – это калистеника, третий топик – это пилатес и так далее.

Это по всему рынку, по разным брендам.

Можно посмотреть, например, не фитнес, а mental health.

И здесь будет самый… давайте по сентябрю.

Тут, например, самый крупный топик будет attachment style и toxic relationships, потом emotional eating, weight loss, hypnosis и так далее.

Вот.

Это очень прикольная штука.

Мне кажется, ну, нигде нельзя так проанализировать рынок в динамике, увидеть, что какая-то ниша или тренд заходит.

Вот.

Соответственно, вот monthly stats позволяет вот такие тренды смотреть.

Например, здесь очень прикольно смотреть какие-нибудь новые которые недавно запустились и быстро выросли.

Мы сортируем по приросту за последние три месяца.

Говорим, что хотим, чтобы было как минимум тысячу рекламных объявлений за последний месяц.

И видим бренды, которые появились.

Вот, например, Ариану.

Он появился в июле, и вот в сентябре у него 3000 объявлений.

Или там селфери.

Вот.

Это позволяет очень быстро находить какие-то новые воронки, которые появились, и дальше их изучать.

Вот.

В каждой из этих брендов можно провалиться.

Да, например, давайте провалимся.

Провалимся в Ariana.

Вот мы видим его динамику.

Можем эту динамику разложить там по доменам, по страницам.

У них одна, видимо, страница используется, поэтому здесь ничего не бьется.

По разным фаналам, которые они использовали.

Вот есть FunnelMoon, есть FunnelAriana, в итоге остался только FunnelMoon.

По языкам, которые используются в рекламном объявлении, да, и понять, что, например, у них очень много разных языков, там румынский, венгерский, болгарский и английский уже не самый популярный.

Вот, и так далее, да, то есть у каждого бренда есть вот такая подробная страничка, и в том числе можно дальше проваливаться в креативы.

Вот, давайте здесь как раз и провалимся в креативе, но я уберу пока что фильтр с бренда и покажу, как работает страничка с анализом рекламных креативов вообще.

Что у нас есть?

У нас есть рекламные креативы, которые мы достали из меты.

Их можно по-разному анализировать.

Давайте снимем все фильтры.

И вот здесь будет такая сетка из разных рекламных креативов.

Давайте попробуем наложить какой-нибудь фильтр для начала.

Например, за последние 30 дней я хочу посмотреть креативы.

Сейчас они отсортированы по количеству объявлений.

И мы, соответственно, суммируем в группу объявлений, которые были запущены много-много раз с этим креативом.

Но есть много других метрик у этого креатива.

То есть вот здесь сейчас я, прежде чем проваливаться, объясню про метрики.

Давайте из режима сетки переключимся в режим таблички.

И я объясню, какие метрики мы трекаем.

То есть есть количество одних и тех же креативов, которые как бы перезапускаются и перезапускается.

Есть 4259 копий в Ads Library.

Человеку это очень сложно понять, когда ты просто листаешь Ads Library.

Здесь мы это все суммировали.

И дальше все метрики считаем по вот этой группе.

Соответственно, дальше можем посмотреть, сколько копий этого креатива было запущено за последние, например, 7 дней, и по нему отсортировать эту табличку.

И, соответственно, мы увидим те креативы, которые чаще копируются и перезапускаются.

То же самое можно сделать не за последние 7 дней, а за последние 14 дней.

Затем у каждого креатива есть такой параметр, как охват в Европе, в Европейском Союзе, который метод должна, чтобы соответствовать законодательству, публично раскрывать.

Соответственно, если была открутка на страны Евросоюза, то можно взять и отсортировать, например, приросту этого охвата за последние 7 дней.

И мы здесь увидим креативы, которые набрали больше всего охвата за последние 7 дней.

Например, вот этот креатив от MyIQ набрал 5 миллионов охвата только за последние 7 дней.

Вот его здесь можно посмотреть.

Дальше я покажу, можно в него провалиться и посмотреть более подробно.

Вот этот, например, креатив набрал 2,9 миллионов охвата, вот этот креатив набрал еще 2,8 миллионов охватов.

Это тот же самый креатив, но в другом формате.

Что есть еще?

Есть ранг объявления на странице в Мете, в Ads Library, если отсортировать объявления по убыванию количества импрессионов, охватов.

Соответственно, номер один означает, что у этого креатива, по данным Меты, самое большое количество совокупного охвата.

И мы его здесь выводим, как такую проксиметрику.

Он не всегда позволяет все понять, потому что это охват, который накопился за все время, да, и, соответственно, у старых больших креативов он большой.

Новые креативы здесь сложно как бы быстро набрать такой охват, чтобы обогнать.

Но так или иначе, там типа ранг до 20— это хороший ранг зачастую, да, и вот я, например, в совокупе с другими метриками на него смотрю.

Вот, также мы смотрим на изменения ранга, да, то есть креатив был недавно на какой-то плохой позиции, а сейчас уже в топе, ну, значит, он быстро растет.

И есть другие метрики.

Какие другие?

Например, если мы знаем сколько креативов было запущено за последние 7 или 14 дней, интересно посмотреть, а сколько из них до сих пор активны.

То есть их не отключили.

И дальше построить процент.

И это будет такая типа выживаемость этих креативов.

Либо есть, например, показатель, как долго этот креатив находится в открутке.

Не конкретная копия креатива, а вот если мы рассматриваем все копии совокупно, то, соответственно, здесь мы будем смотреть на этот показатель, как на разницу между самым первым запущенным креативом и самым последним запущенным креативом.

Соответственно, вот это все можно анализировать, по-разному фильтровать и так далее.

Но, например, мы хотим изучить категорию, ну не знаю, давайте beauty skin care, да, соответственно, вот красоты, давайте вот в таком виде и отсортировать по приросту охвата в Европейском Союзе за последние 14 дней.

И смотрим только креативы, которые показывали за последние 30 дней.

Соответственно, вот у этого креатива будет 515 тысяч показов.

У следующего 295 тысяч показов.

У следующего 215 тысяч показов и так далее.

Это первый срез, который интересно анализировать.

Но на самом деле более интересно анализировать не просто креатив, а все его итерации.

Сейчас попробую объяснить, что я имею в виду.

Если провалиться в этот креатив, то тут показаны все похожие на него креативы.

И по факту это тот же самый шаблон, просто итерируются люди, да, то есть вот здесь меняется девушка, ее одежда или вот здесь, да, как бы все то же самое, но это разные персонажи, но концепт тот же самый.

И вот прикольно их собрать в группу и мониторить метрики по ним, вот.

Соответственно, Тут варьируются хуки, тут варьируется иногда не хуки, а то, что идет после хука— тело.

И, соответственно, мы на это смотрим отдельно и видим, какие части видеокреатива переиспользуются.

И, соответственно, если переключиться здесь в режим Concept Families, то все эти креативы, они будут сгруппированы в такие вот семьи концепты.

И также можно вывести ту же самую метрику, но уже не на уровне креатива, а на уровне вот такой большой семьи.

И, соответственно, если мы, например, провалимся вот сюда, то здесь уже будет объединено 14 разных креативов, которые строятся по одному и тому же сценарию, но меняется, например, персонаж.

Да, то есть вот здесь будет ровно то же самое, но меняются люди.

И мы точно так же по ним суммируем охват, мы смотрим сколько креативов было запущено, сколько креативов остались в открутке спустя 14 дней и понимаем, что на самом деле работает у конкурента.

Давайте посмотрим еще кое-что.

Окей, давайте сюда провалимся.

Что у нас есть по креативу, да, то есть вот все эти метрики, которые я показывал.

Соответственно, мы по креатива также мониторим там, ну, можно проверить, из чего все это собирается, да, то есть какие тексты использованы, с каких страниц крутят.

Можно на эти страницы перейти в sLibrary посмотреть.

Также по этим креативам представляется вот топик, формат и сабтопик, который мы можем потом легко анализировать на предыдущей вкладке, где была динамика.

И в этот топик можно попробовать провалиться.

И вот топик называется AI hairstyle try-on.

И, соответственно, теперь мы видим все другие концепты в рамках этого топика, примерка причесок.

И соответственно вот мы можем их поанализировать, посмотреть какие крупные, какие некрупные.

Можем проанализировать их в табличном виде, в виде плитки и достаточно неплохо собрать то, что работает в категории, в нише и у конкурентов.

На этом, пожалуй, все, что я хотел сказать про ItsLibrary.

Покажу вам следующую страничку, которая называется Funnels Library.

Это тоже библиотека, но это библиотека самих квизов.

Вот здесь давайте выберем какой-нибудь квиз.

Ну, не знаю, давайте выберем квиз Kitab.

Вот, соответственно, есть квиз.

Бренд называется Kitab.

Мы можем на него провалиться и посмотреть весь его фанл.

Да, то есть вот он выглядит следующим образом.

Мы собрали все его странички.

Можно провалиться, прокликать влево-вправо по всем экранам.

По каждому экрану посмотрели, что там написано и так далее, как-то это протегировали и дальше с этим можно работать.

Как с этим можно работать?

Что мы собираем?

Мы собираем весь контент, который есть на этой страничке, по нему можно делать поиск, мы смотрим, что это за шаблон экрана, paywall это, сбор e-mail, это первый экран, это второй экран и так далее.

И если это paywall, то мы также пытаемся посмотреть, какие там использованы цены.

То есть вот здесь мы пытаемся собрать цены.

Это пока что не всегда работает.

Вот здесь, например, price not captured, хотя это просто ошибка скрипта.

Дальше с этим можно работать и это все фильтровать.

То есть можно выйти из бренда GitHub и сказать, я хочу найти все экраны, где, например, собирается имейл.

И вот дальше посмотреть все возможные способы сбора имейлов на разных брендах.

Или я хочу посмотреть только пейволы.

И, соответственно, здесь посмотреть разные пейволы, как они выглядят, чтобы что-то, забрать какую-то идею себе.

Другая прикольная штука, что можно сделать, это сделать поиск.

Поиск можно сделать следующим образом.

Ну, например, что мы делаем какую-нибудь воронку про тревожность.

Пишем anxiety и что-то должно найтись.

если не сломалось.

Ну вот да, вот оно что-то нашлось, но дальше нужно это, конечно, отсматривать.

Он, по сути, нашел все экраны, где встречается слово anxiety.

Например, вот так.

Можно переключиться в другой режим, режим funnels, и посмотреть некоторую техническую информацию, например, отсортировать все funnels по количеству экранов.

Отсортировать по количеству экранов и увидеть самые длинные воронки.

Например, у BytePal 84 экрана, у Digest и Plan 78 экранов.

Также увидеть, сколько объявлений по этому funnel найдено у нас в Ads Library и какие пиксели стоят.

Вот это прикольная штука, потому что можно посмотреть, кто что использует.

То есть вот здесь, например, в беттерме стоит пиксель опловины, snapchat, microsoft ads, outbrain, quora и так далее.

А у кого-то стоит там только мета, а у кого-то стоит тикток.

Не факт, что они закупают в этих рекламных сетях, но так или иначе.

Тут, наверное, все.

Расскажу еще последнюю штуку, которую пропустил про ads library.

Здесь есть еще прикольная штука, это поиск по смыслу.

И я на самом деле ее очень восхищаюсь, потому что мало где так можно делать.

Тут можно искать как по тексту внутри самих объявлений, и этот текст будет искаться как в descriptions, так и в самом контенте объявления, если там он как-то присутствует.

Но прикольно искать по смыслу.

Например, мы пишем смысл.

какой-нибудь Cartoon...

Cartoon Mouse.

Давайте посмотрим, что он найдет.

Должны быть какие-то мультяшные мышки, если все правильно сработает.

Занимает некоторое время, потому что поиск делается условно просто по какому-то смыслу, по всей базе, но это позволяет найти какие-то прикольные концепты, даже если там нет большого количества охватов, просто посмотреть, как это показано.

Ну и вот мы реально нашли разных мышей.

Картун маус это вымышленный пример, но допустим нам надо показать какую-нибудь постельную сцену.

Couple in bed, например.

И вот сейчас он должен нам показать...

И вот мы нашли много разных рекламных креативов с постельными сценами, где даже можно задуматься, как это вообще прошло в модерации.

Ну, это такой, как бы, хороший inspiration.

Скорее, посмотреть, какие бренды как рекламятся, как они это показывают и так далее.

И в целом найти какие-то бренды, на которые мы, может быть, не обращали внимания.

Или там нужно показать, не знаю, какую-нибудь распродажу.

Flash sale.

Как показывают распродажу.

Ну вот, например, как-нибудь вот так.

Вот.

Наверное, это все, что я хотел бы, в общем-то, сейчас показать.

Мне кажется, что это супер прикольная штука.

Но я потом покажу, как с этой штукой работать не вот так, ручками, а работать с помощью MCP.

Потому что если это отдать агентам, а не самим тыкать ручками, то получается просто мощная штуковина.