Présentation WebRadio - Hugo Charré

Bonjour, donc moi c'est Hugo Charré et je suis très heureux aujourd'hui de vous présenter mon parcours, de parler un peu de mon parcours académique, de mon parcours professionnel.

Je vais vous parler aussi un peu des métiers de la tech et de l'IA parce que c'est dans quoi je travaille aujourd'hui et puis on va parler aussi un peu des compétences recherchées dans ce métier-là de manière générale.

Et juste après, en commençant par le parcours académique, je voudrais souligner que comme vous, j'ai fait lycée Alexandre Dumas, j'ai eu mon baccalauréat en 2016, et à l'époque c'était un bac S-SVT avec Spé Math Donc ce que ça veut dire aujourd'hui en équivalent, ce serait un bac général avec l'option Maths Expertes.

Donc vraiment un gros focus sur tout ce qui est mathématiques et scientifiques.

Et donc, à la suite de mon baccalauréat, j'ai intégré le lycée HUSH à Versailles en 2016.

Et donc, j'ai intégré une classe préparatoire ECS.

Aujourd'hui, l'équivalent, ce serait une prépa ECG avec maths approfondie et GGMC.

La prépa, c'est bien parce que du coup, ça nous apprend vraiment cette rigueur de travail et ça nous permet d'agrandir notre capacité de travail de manière générale.

Donc, c'est un peu les deux gros sujets, je pense, en prépa.

Ça reste quand même une continuation académique des sujets du lycée, mais beaucoup plus approfondie, beaucoup plus intense.

Donc, c'est pas professionnalisant.

mais ça prépare le terrain pour ensuite réussir ses concours à la fin des deux ans ou des trois ans de classe préparatoire.

Et en l'occurrence, c'est comme ça qu'on intègre les grandes écoles de commerce ou les grandes écoles d'ingénieurs.

Voilà, donc ça c'est une bonne transition sur l'aspect parcours professionnel et donc je vais détailler un peu comment est-ce que j'ai fait mon parcours, où est-ce que je suis allé et par où j'ai commencé.

Donc pour revenir à l'aspect stage à l'EDEC, j'ai fait des stages sur différents sujets.

Il y avait les sujets Software Engineering, donc vraiment l'ingénierie au sens développeur, donc être développeur, créer des applications.

et à la fois l'aspect conseil.

Le conseil aujourd'hui, c'est vraiment cette idée d'être dans une entreprise qui conseille une autre entreprise.

C'est un métier qui est assez courant quand on sort d'école de commerce, c'est assez générique et ça permet de commencer par apprendre les bases en entreprise.

C'est un bon focus aussi pour un stage parce que ça permet d'apprendre un peu tout.

En l'occurrence, à l'EDEC, j'ai pu faire trois stages différents pendant mes années là-bas.

J'ai fait un premier stage en première année qui était chez IBM.

en tant que développeur.

Après, j'ai fait deux autres stages pendant ma césure.

C'était pendant le COVID, donc j'avais deux stages de six mois chacun en 2020, et donc c'était vraiment un premier stage chez WaveZone en conseil, où je faisais de la cybersécurité, et un deuxième stage chez Salesforce, qui est l'entreprise américaine de software, où je faisais plutôt l'aspect un peu plus dev, donc un peu un mix à la fois de choses techniques et de choses plus orientées business.

Et en l'occurrence, la raison pour laquelle j'ai fait ces stages-là en étant dans une école de commerce, sachant que ce n'est pas un parcours normal, souvent la plupart des gens font des stages en fait en sujet beaucoup plus business, c'est que j'avais appris à coder sur le coder et du coup ça m'avait permis de faire ça.

Donc j'ai appris à coder quand j'avais 10 ans.

Et après, comme j'avais une passion pour l'informatique et puis globalement pour tout ce qui était être développeur, j'ai pu combiner ça avec des stages et avec mon parcours professionnel.

Et finalement, là, les métiers que j'exerce, c'est vraiment focus sur l'IA et sur la tech grâce à ça.

Donc, j'ai commencé assez tôt avec les stages.

Je n'ai pas voulu aller dans une filière trop business, je voulais faire quelque chose de plus orienté technique.

Donc, j'ai pu commencer par là.

Et après, à la fin de l'EDHEC, une fois que j'ai fini mon année à Berkeley, j'ai relocalisé de San Francisco à New York.

J'avais fait mon année à Berkeley, la toute fin qui était à San Francisco.

Et à la fin de ça, j'ai relocalisé à New York et c'est là où j'ai commencé mon premier métier de sortie d'école.

Ce n'est pas un stage pour le coup, c'était vraiment un emploi à plein temps chez Amazon Web Services.

C'était en 2022 et j'ai commencé en tant que Solutions Architect pour Strategic Accounts.

Ce que ça veut dire, c'est que globalement, j'étais aligné avec un compte, donc en gros une grosse entreprise qui était cliente d'Amazon.

Amazon, il faut savoir qu'ils ont la partie logistique qui est purement e-commerce, magasin en ligne, et ils ont aussi une grosse partie serveur et cloud, c'est-à-dire que c'est le premier fournisseur cloud au monde aujourd'hui, donc c'est une partie du business qui n'est pas aussi connue que la partie frontale qu'on connaît en tant que consommateur.

Cette partie-là, ils ont des très gros clients dans la tech américaine en termes de cloud.

J'étais assigné à un de ces clients et l'idée, c'était vraiment de les aider sur leur stratégie technique, comprendre quelles sont des choses qu'ils peuvent adopter chez AWS, quels produits ils peuvent adopter, faire des essais sur ces produits-là et créer un peu une architecture technique pour qu'ils comprennent comment marche la solution.

Et donc après, par ailleurs, une fois après avoir fait ça, j'ai été chez Vercel, qui est une startup, donc une entreprise beaucoup plus petite qu'Amazon Web Services, un peu pour faire la même chose.

Donc pareil, c'est très orienté cloud, orienté un peu plus IA aussi, un peu plus flexible, beaucoup plus, je dirais, de scope, de choses à gérer, dans le sens où les responsabilités étaient plus importantes.

Après, après Vercel, même chose, j'ai encore bougé, je suis allé chez Cursor, l'entreprise dans laquelle je suis actuellement.

Cursor, c'est plus une startup.

C'est pareil que Vercel.

Ce n'est pas du tout une grande entreprise, on est 250 et l'idée, c'est vraiment de se focus sur l'IA.

En fait, c'est un produit IA qu'on développe.

C'est un désir de code qui est focus sur l'IA.

Ça permet de créer des applications en tant que développeur.

L'idée, c'est vraiment qu'on a un développeur comme client et le développeur crée des applications grâce à une plateforme avec l'aide de l'IA.

Ces applications, ça peut être tout et n'importe quoi, ça peut être générer du code, ça peut être déployer ces applications, n'importe quelle personne qui est ingénieur aujourd'hui et qui travaille dans une entreprise peut bénéficier de Cursor en tant que produit parce que ça lui permet d'accélérer son travail.

Voilà, donc ça c'est un peu le parcours professionnel.

Et donc vous avez vu que le fil conducteur c'est un peu un mix entre à la fois cet aspect technique lié au code et puis là c'est un peu plus business commerce.

C'est une école en quatre ans, comme beaucoup d'écoles de commerce aujourd'hui, où on commence par deux ans de prépa, on fait nos concours, ensuite on intègre l'école et on fait quatre ans d'école totale.

Si vous faites AST, donc admission parallèle, ça veut dire que vous pouvez passer par une licence d'abord sans faire de prépa et ensuite intégrer de manière parallèle dans l'école.

Et là, en l'occurrence, ça veut dire que souvent on a trois ans de licence et ensuite trois ans d'école.

C'est un peu différent.

ça reste la même chose, mais en fait c'est juste que la manière d'entrée est différente.

Quand j'ai fait l'EDEC, j'ai fait quatre ans au total, dont trois ans d'académie et un an de césure, donc qui était la troisième année.

où j'ai fait un an de stage professionnalisant, et donc je vais en parler dans la slide après.

Pour focus plus sur l'aspect académique, l'école de commerce en l'occurrence s'affirme beaucoup sur les métiers du management, donc de manière générale comprendre tout ce qui est base en entreprise, donc management, finance, comptabilité, comment gérer des équipes, comment comprendre les angles de l'entreprise d'aujourd'hui.

On a des classes en économie aussi, on a tout ce qui est lié à l'innovation.

Le programme que j'ai fait s'appelait le GET, donc Global Economic Transformation and Technology, le focus était vraiment sur comment est-ce qu'on comprend l'entrepreneuriat à travers différentes optiques, dans différents endroits.

Donc c'était un programme sur trois continents où on allait d'abord au campus de l'EDEC à Lille, ensuite le campus de l'EDEC à Paris, juste pour comprendre l'entrepreneuriat dans l'écosystème parisien avec Station Rêve, etc.

Ensuite, il y avait une deuxième portion à SKK GSB, donc Sungkyunkwan Graduate School of Business en Corée, C'est là que j'ai eu mon deuxième master en management, donc j'ai eu deux master en management au total de l'EDEC, celui de l'EDEC et celui de cette école coréenne.

Et après j'ai eu ma année de césure avec mes stages.

Et après la dernière année, du coup la quatrième année, c'était la portion UC Berkeley, donc en Californie, où j'ai pu passer du temps à Berkeley qui se trouve à côté de San Francisco, donc à UC Berkeley qui est une des et grandes universités américaines aujourd'hui, qui est très proche de l'écosystème start-up.

Et donc, il y avait à la fin un bilan où on faisait une sorte de projet entrepreneurial avec une start-up qu'on pitchait à des investisseurs.

Donc cette idée qu'en fait on compare la vision de l'entrepreneuriat selon le le pays, que la Silicon Valley a une certaine manière de faire les choses et que c'est génial aussi de comprendre un peu comment ça fonctionne.

Après transition sur les métiers de la tech et de l'IA, mon job actuellement chez Cursor, cette fameuse startup, c'est Field Engineering.

Ce que ça veut dire concrètement Field Engineering, c'est une sorte de mix entre à la fois un job technique où je suis développeur slash ingénieur, c'est vrai qu'il faut que je connaisse la partie technique, comment implémenter un produit IA, comment évangéliser un produit, comment parler à des développeurs.

Je parle à des développeurs tous les jours.

Et en même temps, il faut aussi comprendre comment fonctionne un cycle de vente, c'est-à-dire comment est-ce que je vends le produit à la personne.

Donc il y a un peu un mix des deux.

C'est pour ça que typiquement quand on regarde comment fonctionne une entreprise IA aujourd'hui, les startups IA, souvent il y a une fonction, ce qu'on appelle GTM, donc Go-To-Market, c'est la fonction vente, donc c'est tous les gens qui vendent le produit.

Après, il y a une fonction EPD, Engineering Product and Design, et ces trois piliers-là, c'est plus la partie d'entreprise qui développe le produit.

Entre développement et vente, il y a une sorte de milieu, et ce milieu-là, c'est là où se trouve mon équipe, c'est l'équipe Field Engineering.

C'est l'équipe qui, à la fois, vend le produit, mais aussi qui doit comprendre tous les aspects techniques du produit pour que le communique au client, et en fait, faire des démos, du produit, parler d'intégration technique, comment ça fonctionne, l'architecture, quelles sont les meilleures manières d'utiliser, faire de l'entraînement du client, donc aller chez le client, les entraîner sur le produit, etc.

Donc il y a plein de problématiques un peu comme ça, et puis globalement, parler des dirigeants et essayer de comprendre quelles sont les thématiques aujourd'hui de ces dirigeants-là, et comment les aider sur leur stratégie IA.

Donc il y a un peu de tout, il y a un aspect conseil, il y a un aspect développeur, il y a un aspect ingénierie, il y a un aspect aussi entraînement, il y a un aspect parlé en public, puisqu'on parle du coup à beaucoup d'ingénieurs et on les forme sur ces sujets-là, d'IA, sur notre produit.

Donc c'est un mix un peu de plein de compétences différentes.

Et sur les autres types de jobs, c'est un peu différent de mon job à moi, mais c'est pareil, c'est assez adjacent, donc c'est des jobs qui sont liés à l'IA ou à la tech.

Souvent, c'est un peu ce qu'on veut aujourd'hui, c'est software engineer, donc l'aspect purement dev, il n'y a pas d'aspect client, c'est vraiment focus sur développer le produit et créer du code.

Il y a aussi des choses comme Data Scientist, ML, AI Engineer, donc ça c'est des jobs qui sont très techniques sur l'aspect de développement de l'IA elle-même, c'est-à-dire des modèles d'IA, du système d'IA, qui sont des métiers très courus aujourd'hui.

Et après il y a des métiers comme Product Manager, Solutions Architects, Product Engineer, UI, UX Designer, ça c'est plus lié à l'aspect produit et design.

Donc c'est vraiment comment est-ce que je prioritarise les demandes des clients pour les intégrer en tant que fonctionnalités dans le produit.

et après il y a comment est-ce que je parle du design du produit, c'est-à-dire comment est-ce que je crée les visuels en fait, de comment ça fonctionne, l'expérience utilisateur, comment est-ce que l'utilisateur l'utilise, ça c'est des problématiques qui sont gérées par les UI, UX designers aussi.

Donc c'est un peu un mix de tout, il y a plein de sujets, il y a le sujet vraiment, je développe le produit, donc les ingénieurs qui développent le produit en le codant, l'équipe produit qui gère un peu les différentes fonctionnalités à intégrer, et l'équipe design qui gère les visuels.

Et après, de mon côté, il y a la partie go-to-market, donc sales, donc il y a les gens qui vendent, qui font purement de la vente, donc les personnes qui gèrent le cycle de vente, tout ce qui est le prix, comment est-ce qu'on parle à des entreprises pour signer des contrats.

Et après, il y a la partie solutions et engineering, c'est là où je suis moi, donc entre les deux.

Donc à la fois la partie vente, mais aussi la partie parler de la solution technique, comment est-ce qu'elle convient au client.

Et en termes de compétences recherchées, donc il y a un peu un mix de différentes choses.

Il y a un premier aspect qui est la curiosité, donc vraiment être curieux vis-à-vis de son domaine, vis-à-vis de choses comme il y a.

C'est des domaines qui changent très fréquemment.

Il y a quasiment un modèle qui arrive toutes les semaines.

il y a un nouveau système, une nouvelle architecture qui sort très fréquemment.

vraiment, dans mon domaine, il faut être très au courant de tout ça et comprendre comment ça change les enjeux de son métier, comment ça change la stratégie de l'entreprise.

Au niveau agilité et adaptation, donc là encore, il ne faut pas avoir peur de tester les choses, d'y être rapidement, de se tromper, de recommencer, d'apprendre.

Ce sont des domaines qui sont émergents, donc il n'y a pas de solution finie pour tout.

Il y a des approches différentes et toutes les approches différentes ont des valeurs différentes.

il faut vraiment tester et voir ce qui marche mieux.

Maîtrise technique, là encore très important.

il faut vraiment avoir une bonne capacité à coder, donc c'est une des bases aujourd'hui pour ces métiers-là.

Surtout qu'en plus, il y a un énorme enjeu de, en tant que personne non technique, est-ce que je peux apprendre à coder grâce à l'IA plus facilement?

Donc ça, c'est aussi quelque chose qui arrive.

Culture de la donnée, donc savoir interpréter des données et puis prendre des décisions sur la base de ces données-là.

et puis connaissant ces systèmes d'IA, donc là c'est pas aussi générique que savoir comment utiliser ChaiGPT pour faire mon job, c'est plus comment est-ce que ChaiGPT et d'autres systèmes d'IA fonctionnent aujourd'hui.

Donc c'est vraiment comprendre la technique sous-jacente, c'est pas uniquement utiliser l'outil soi-même, c'est aussi vraiment comment est-ce que ces systèmes fonctionnent et comment est-ce que je les améliore.

et comment est-ce que je présente ça au client.

Et puis finalement, esprit d'initiative et ownership, donc ça c'est principalement quelque chose qu'on voit en startup, pas forcément en grande entreprise, mais cette idée qu'en fait on a vraiment besoin d'autonomie, c'est-à-dire de savoir comment gérer les choses soi-même.

En particulier quand on est moins nombreux, il y a beaucoup de sujets qui nous reviennent, qui ne sont pas forcément divisés entre différentes personnes.

Donc vraiment savoir comment travailler en autonomie, travailler sur des sujets ambiguës, et puis posséder les sujets entre guillemets de A à Z.

Voilà, merci beaucoup d'avoir écouté.

Si vous avez des questions, je vais aussi mettre mon email, donc c'est hugo.charre@gmail.com et vous pouvez aussi me contacter sur LinkedIn si besoin pour poser des questions.

Merci !